一個全面的 PDF 處理與自動化工具包，用於提取數據、生成報告和管理文件工作流。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install document-pdf
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 document-pdf。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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什麼是 PDF Processing Toolkit？
Openclaw Skills 的 PDF 技能為與 PDF 文件的程式化互動提供了強大的環境。無論您是需要使用 pdfplumber 解析複雜的表格，使用 reportlab 生成專業級報告，還是透過 pypdf 執行合併和拆分等基本檔案操作，該技能都能為您的 AI 代理提供處理海量文件所需的工具。它透過與基於 Python 的函式庫和行業標準命令列公用程式的深度整合，彌補了原始文件數據與可操作洞見之間的差距。
該工具包專為需要超越簡單文件查看，進入文件智慧和自動生成領域的開發人員而設計。透過在 Openclaw Skills 中利用此技能，使用者可以構建能夠精確、大規模地理解和處理世界上最常用文件格式之一的進階代理。
PDF Processing Toolkit 應用場景
- 自動從基於 PDF 的銀行對帳單或發票中提取財務數據。
- 從原始數據程式化生成動態業務報告和證書。
- 將多篇研究論文或文件片段合併為一個統一的檔案。
- 實施 OCR 工作流以將掃描文件轉換為可搜尋的文字格式。
- 使用密碼加密和自定義浮水印保護敏感文件。
PDF Processing Toolkit 運作原理
- 代理識別 PDF 任務需求，如提取、建立或轉換。
- 根據任務選擇合適的後端函式庫（例如，用於表格的 pdfplumber，用於生成的 reportlab）。
- 該技能執行 Python 腳本或 CLI 命令以高效執行文件操作。
- 提取的數據被結構化為可用的格式，如字串、JSON 或 Pandas DataFrames。
- 根據使用者的特定文件管理工作流生成、儲存或修改輸出檔案。
PDF Processing Toolkit 設定指南
要在 Openclaw Skills 中使用這些 PDF 功能，請確保已安裝所需的依賴項和系統公用程式：
pip install pypdf pdfplumber reportlab pytesseract pdf2image pandas
# For CLI tools on Debian/Ubuntu
sudo apt-get install poppler-utils qpdf
PDF Processing Toolkit 資料結構與分類體系
PDF 技能透過標準 Python 物件和結構化檔案輸出組織文件數據：
| 組件 | 數據格式 | 描述 |
|---|---|---|
| Text Extraction | String | 原始或保留版面的文字內容 |
| Table Data | List of Lists / DataFrame | 從頁面提取的結構化列/欄數據 |
| Metadata | Dictionary | 作者、標題、主題和建立者標籤 |
| Images | JPG/PNG | 從文件中提取的嵌入資產 |
| File Operations | Binary PDF | 生成或修改的 .pdf 檔案 |
PDF Processing Toolkit 進階特性
- 使用 pdfplumber 進行高保真表格提取，並直接轉換為 Excel 或 Pandas DataFrames。
- 使用 pytesseract 和 pdf2image 整合對掃描的 PDF 進行自動化 OCR 處理。
- 使用 ReportLab 的 Platypus 進行進階文件排版，支援流式複雜佈局和頁眉。
- 透過 qpdf 和 poppler-utils 提供多工具 CLI 支援，實現高效能的合併和拆分。
- 安全的文件處理，包括解密和細粒度的使用者/所有者密碼加密。
SKILL.md
加載中
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精選*
