データの抽出、レポートの生成、ドキュメントワークフローの管理を行うための、包括的な PDF 操作および自動化ツールキットです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install document-pdf
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って document-pdf をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Openclaw Skills の PDF スキルは、PDF ドキュメントとのプログラムによる対話のための堅牢な環境を提供します。pdfplumber を使用して複雑な表を解析する場合でも、reportlab を使用してプロフェッショナルなレポートを生成する場合でも、pypdf を介して結合や分割などの基本的なファイル操作を実行する場合でも、このスキルは AI エージェントに大量のドキュメント処理を処理するために必要なツールを提供します。Python ベースのライブラリと業界標準のコマンドラインユーティリティの両方との深い統合を提供することにより、生のドキュメントデータと実行可能なインサイトの間のギャップを埋めます。
このツールキットは、単純なドキュメント表示を超えて、ドキュメントインテリジェンスと自動生成の領域に進む必要がある開発者向けに設計されています。Openclaw Skills 内でこのスキルを活用することで、ユーザーは世界で最も一般的なドキュメント形式の 1 つを正確かつ大規模に理解し、操作できる高度なエージェントを構築できます。
Openclaw Skills 内でこれらの PDF 機能を利用するには、必要な依存関係とシステムユーティリティがインストールされていることを確認してください。
pip install pypdf pdfplumber reportlab pytesseract pdf2image pandas
# For CLI tools on Debian/Ubuntu
sudo apt-get install poppler-utils qpdf
PDF スキルは、標準の Python オブジェクトと構造化されたファイル出力を通じてドキュメントデータを整理します。
| コンポーネント | データ形式 | 説明 |
|---|---|---|
| Text Extraction | String | 生のテキストまたはレイアウトが保持されたテキストコンテンツ |
| Table Data | List of Lists / DataFrame | ページから抽出された構造化された行/列データ |
| Metadata | Dictionary | 作成者、タイトル、件名、作成者のタグ |
| Images | JPG/PNG | ドキュメントから抽出された埋め込みアセット |
| File Operations | Binary PDF | 生成または変更された .pdf ファイル |
ローディング
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