一個強大的 Uptime 監控整合，使 AI 智能體能夠透過 Membrane 生態系統管理網站檢查、API 監控和警報通知。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install hyperping
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 hyperping。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Hyperping？
Openclaw Skills 的 Hyperping 技能在您的 AI 智能體與 Hyperping Uptime 監控服務之間搭建了一座無縫橋樑。透過利用此技能，開發人員和 DevOps 工程師可以自動管理健康檢查、通知組和使用者權限，而無需手動處理複雜的身份驗證流程或憑據刷新。它將 Hyperping 從靜態儀表板轉變為可操作的、代理化的資源。
該技能構建在 Membrane 框架之上，確保所有交互都是安全且節省 token 的。它允許智能體針對特定的監控任務執行自然語言搜索，或者回退到代理 API 請求以進行深層技術定制，使其成為維護現代 Web 基礎設施高可用性的必備工具。
Hyperping 應用場景
- 在部署新服務時自動建立新的 Uptime 檢查。
- 在事件響應工作流中檢索即時監控數據。
- 以程式化方式管理通知組和警報接收者。
- 在多個環境中同步監控配置。
- 查詢檢查歷史記錄，透過 AI 分析生成 Uptime 報告。
Hyperping 運作原理
- AI 智能體透過 Membrane CLI 初始化與 Hyperping 服務的連接。
- Membrane 處理 OAuth 或 API key 握手，將敏感憑據從本地環境中抽象出來。
- 智能體使用自然語言意圖搜索特定的監控操作（例如「建立檢查」或「列出監控器」）。
- 透過標準化 schema 執行操作，由 Membrane 管理分頁和錯誤處理。
- 對於非標準請求，智能體使用 proxy 層直接與 Hyperping API 通訊，同時保持自動請求頭注入。
Hyperping 設定指南
首先，安裝 Membrane CLI 以啟用 Openclaw Skills 整合：
npm install -g @membranehq/cli@latest
驗證您的智能體（將 <agentType> 替換為 openclaw）：
membrane login --tenant --clientName=openclaw
建立與 Hyperping 服務的連接：
membrane connection ensure "https://hyperping.io/" --json
如果連接狀態為 BUILDING，請等待完成：
npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json
Hyperping 資料結構與分類體系
Hyperping 技能將數據組織成層級結構，允許 Openclaw Skills 輕鬆導航監控實體：
| 實體 | 描述 |
|---|---|
| Check | 針對 URL 或 API 端點的單個 Uptime 監控。 |
| Check Group | 相關監控器的邏輯集合，用於批量管理。 |
| Notification Group | 定義誰接收警報以及透過哪個渠道（Slack、Email 等）。 |
| User | 關於 Hyperping 內帳戶存取和權限的元數據。 |
所有操作輸出均以機器可讀的 JSON 格式返回，確保與 AI 上下文窗口的高度相容性。
Hyperping 進階特性
- 自然語言意圖發現：使用
action list --intent命令查找特定的監控能力，無需閱讀 API 文檔。 - 自動化憑據刷新：Membrane 在服務端管理會話生命週期，防止智能體因令牌過期而失敗。
- 透明代理：使用
membrane request向任何 Hyperping 端點發送原始 HTTP 請求，同時保持認證邏輯外部化。 - 長輪詢連接狀態：內置
--wait標誌，用於穩健地處理異步身份驗證流程。
SKILL.md
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