適用於 Openclaw 的 用於 AI Agent 的 Facebook API 技能

一種專門用於搜尋 Facebook 貼文、解析個人檔案 ID 並透過 JustOneAPI 獲取特定個人檔案內容的 AI Agent 技能。

justoneapi
v1.0.9
Apr 23, 2026
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安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。

npx clawhub@latest install justoneapi-facebook

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式
~/.openclaw/skills/
工作區
<project>/skills/

優先級:工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。

請幫我使用 Clawhub 安裝 justoneapi-facebook。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。

想要直接下載?

取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 用於 AI Agent 的 Facebook API 技能?

此 Facebook API 技能是專為 Openclaw Skills 生態系統設計的強大整合,允許 AI Agent 以程式設計方式與 Facebook 資料進行互動。它利用 JustOneAPI 提供對公開社交資料的可靠存取,包括關鍵字搜尋和個人檔案級分析。透過使用此技能,開發人員可以使他們的 Agent 從全球最大的社交平台之一中提取洞察,而無需建構複雜的爬蟲。

該技能專注於效率和精確度,為發現公開內容和識別個人檔案元資料提供了結構化的端點。它旨在無縫融入自動化研究和資料收集工作流程,確保 Openclaw Skills 使用者能夠輕鬆獲得高品質的社交訊號。

用於 AI Agent 的 Facebook API 技能 應用場景

  • 根據特定關鍵字搜尋公開的 Facebook 貼文,以監控品牌提及或趨勢。
  • 從 Facebook URL 中檢索唯一的個人檔案 ID,以標準化不同系統間的資料。
  • 從特定 Facebook 個人檔案中提取最近的公開貼文,用於內容分析或歸檔。
  • 在 AI 驅動的開發人員工作流程中自動化社交媒體資料收集。

用於 AI Agent 的 Facebook API 技能 運作原理

  1. AI Agent 分析使用者的請求並查閱 Openclaw Skills 操作列表,以確定相關的端點。
  2. Agent 根據任務需求從 searchFacebookPostsV1、getProfileIdV1 或 getProfilePostsV1 中進行選擇。
  3. 對 keyword、profileId 或日期篩選器等輸入參數進行驗證,或向使用者請求提供。
  4. 該技能使用提供的環境 token 向 JustOneAPI 執行安全的 GET 請求。
  5. 對產生的 JSON 有效負載進行解析,並以簡潔、可操作的摘要形式呈現給使用者。

用於 AI Agent 的 Facebook API 技能 設定指南

要使用此技能,您必須從 JustOneAPI Dashboard 獲取 token。確保您的環境已安裝 Node.js 並且已配置 token:

export JUST_ONE_API_TOKEN='your_api_token_here'

然後,您可以透過 CLI runner 觸發操作:

node {baseDir}/bin/run.mjs --operation "searchFacebookPostsV1" --token "$JUST_ONE_API_TOKEN" --params-json '{"keyword":"technology"}'

用於 AI Agent 的 Facebook API 技能 資料結構與分類體系

該技能透過標準化參數管理資料,以確保 Openclaw Skills 整合之間的一致性:

參數 類型 說明
keyword String 用於尋找公開貼文的搜尋詞。
profileId String Facebook 個人檔案的唯一內部識別碼。
cursor String 用於分頁以獲取下一組結果。
startDate String 用於篩選此時間之後發佈內容的 ISO 日期。
endDate String 用於篩選此時間之前發佈內容的 ISO 日期。

用於 AI Agent 的 Facebook API 技能 進階特性

  • 使用 cursor token 支援分頁,以便進行大批量資料檢索。
  • 精確的 URL 到 ID 解析,確保準確的個人檔案定位。
  • 與排名訊號和元資料整合,用於更深入的社交參與分析。
  • 與 Openclaw Skills 框架相容的標準化錯誤處理,確保 Agent 回應的可靠性。

SKILL.md


加載中

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METADATA

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