一個高效能的多引擎網頁搜尋聚合器，無需任何 API-key 即可提供全面的搜尋結果。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install multi-engine-websearch
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 multi-engine-websearch。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 WebSearch 多引擎聚合器？
WebSearch 是一個為 AI agent 設計的本地搜尋技能，可同時查詢六大搜尋引擎：DuckDuckGo、DDG Lite、Yahoo、Yahoo JP、Startpage 和 Google。透過利用平行執行和 headless 瀏覽器技術，此 Openclaw Skills 組件可提供高品質的搜尋數據，同時保持隱私並避免付費搜尋 API 的成本。它會自動合併、去重並根據不同引擎的頻率對結果進行排名，確保為使用者優先顯示最相關的資訊。
該技能專為速度和穩定性而建，利用 Python 的 ThreadPoolExecutor 平行執行查詢。雖然 DuckDuckGo 等引擎是透過輕量級 HTTP 請求抓取的，但 Google 結果是使用 headless Chromium 執行個體獲取的，以確保現代 Web 相容性。這使其成為開發人員建構需要來自 Web 的最新即時資訊的 agent 之必備工具。
WebSearch 多引擎聚合器 應用場景
- 同時跨多個資訊源進行深度研究以確保數據準確性。
- 使用即時網頁數據和跨引擎共識來驗證事實。
- 尋找可能在不同引擎中索引方式不同的最新新聞、技術文章或產品文件。
- 透過聚合來自 Yahoo JP 等區域性引擎的結果，收集關於特定主題的不同觀點。
- 進行大量搜尋以收集數據，而無需擔心 API 限制或訂閱成本。
WebSearch 多引擎聚合器 運作原理
- 該技能透過命令列接收搜尋查詢，並觸發對六個受支援搜尋引擎的平行請求。
- 它對 DuckDuckGo 和 Yahoo 等引擎使用輕量級 HTTP 抓取，同時使用 Playwright 的 headless Chromium 處理 Google 的 JavaScript 渲染結果。
- 所有檢索到的結果即時聚合到一個數據池中。
- 系統會對 URL 進行去重，並根據多少引擎返回了相同的連結（稱為跨引擎頻率）來計算排名分數。
- 生成一個結構化的 JSON 回應，包含排名後的結果、摘要和源元數據，供 Openclaw Skills agent 處理和總結。
WebSearch 多引擎聚合器 設定指南
要開始使用 WebSearch，請確保您的系統安裝了 Python 3.9+。您可以使用 ClawHub CLI 安裝此技能：
npx clawhub@latest install multi-engine-websearch
安裝後，您必須設定 Google 搜尋功能所需的 Playwright 瀏覽器相依項：
pip3 install playwright
python3 -m playwright install chromium
之後，您可以直接從終端機執行搜尋：
python3 ~\/.openclaw\/workspace\/skills\/websearch\/scripts\/search.py "your query" --json
WebSearch 多引擎聚合器 資料結構與分類體系
該技能生成專為程式化消費設計的結構化 JSON 輸出。它包含有關搜尋過程的元數據和一系列排名後的結果。
| 欄位 | 類型 | 描述 |
|---|---|---|
query |
String | 使用的原始搜尋詞。 |
total |
Integer | 在所有引擎中找到的唯一結果總數。 |
engines |
Object | 每個個別引擎提供的結果數量分解。 |
results |
Array | 包含 title、url、snippet 和源 engines 陣列的結果物件列表。 |
出現在多個引擎中的結果會自動移動到列表頂部，以反映更高的相關性和共識。
WebSearch 多引擎聚合器 進階特性
- 使用 ThreadPoolExecutor 進行平行執行，可在六個不同源之間快速檢索結果。
- 跨引擎共識排名，根據多平台出現情況識別最權威的結果。
- 彈性架構，可優雅地處理單個引擎故障，而不會中斷整體搜尋操作。
- 支援透過
--engines旗標選擇自訂引擎，允許使用者過濾特定源。 - Google 的 headless 瀏覽器整合，能夠在保持本地足跡的同時從 JS 密集的搜尋頁面檢索結果。
- 內建去重功能，確保 AI agent 接收到用於 Openclaw Skills 生態系統內處理的乾淨唯一 URL 列表。
SKILL.md
加載中
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