一款全面的 AI 代理診斷工具包，用於分析堆疊追蹤、建議策略性中斷點並視覺化執行呼叫圖。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install oc-debugging
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 oc-debugging。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 除錯助手？
除錯助手是 Openclaw Skills 生態系統內的一個專業工具，旨在加速故障排除生命週期。它使開發人員和 AI 代理能夠解析複雜的錯誤日誌，識別根本原因，並理解用 Python 和 C/C++ 編寫的應用程式的執行流程。透過自動化診斷工作中繁瑣的部分，該技能可實現更高效的程式碼修正和系統穩定性。
該技能不僅能讀取日誌，還提供關於中斷點放置位置的優先建議並生成詳細的呼叫圖。無論您是在處理資料庫連接問題還是複雜的邏輯錯誤，除錯助手都能透過其整合分析腳本提供結構化的解決方案。
除錯助手 應用場景
- 透過分析 Python 回溯 (tracebacks) 或上傳的日誌檔案快速診斷應用程式崩潰。
- 識別後端服務中資料庫連接失敗和逾時錯誤的來源。
- 映射複雜的函式呼叫鏈以查找未處理的例外狀況或效能瓶頸。
- 透過為關鍵程式碼路徑提供優先中斷點建議來設置戰略性除錯會話。
除錯助手 運作原理
- 使用者將原始錯誤訊息、日誌檔案或原始碼檔案輸入到技能入口點。
- 錯誤分析器根據預定義的模式識別具體的錯誤類型、嚴重級別和潛在的根本原因。
- 對於程式碼級分析，該技能掃描檔案以建議中斷點位置，優先考慮入口點和外部 API 呼叫。
- 如果請求執行追蹤，追蹤器模組將生成顯示函式依賴關係的視覺呼叫圖。
- 生成一份全面的診斷報告，包括建議的修復方案和除錯會話的監視變數。
除錯助手 設定指南
要在 Openclaw Skills 中開始使用此診斷工具，請導航到技能目錄並使用基於 Python 的 CLI：
# 分析特定的錯誤日誌檔案
python3 scripts/main.py analyze-error --file error.log
# 取得原始碼檔案的中斷點建議
python3 scripts/main.py suggest-breakpoints --file src/main.py
# 追蹤函式執行以構建呼叫圖
python3 scripts/main.py trace --file src/app.py --function handle_request
除錯助手 資料結構與分類體系
該技能利用結構化的配置和腳本佈局來管理除錯任務：
| 組件 | 描述 |
|---|---|
scripts/main.py |
所有除錯指令的中心 CLI 入口點。 |
scripts/error_analyzer.py |
處理錯誤模式和回溯的解析與分類。 |
scripts/tracer.py |
負責生成呼叫圖和執行流程。 |
.debugging.json |
用於忽略特定警告或高亮關鍵錯誤的本機設定檔。 |
除錯助手 進階特性
- 智慧識別 SecurityError 或 DataLossError 等高嚴重性模式。
- 可自訂的中斷點邏輯，在外部 API 呼叫前或條件邏輯內標記程式碼區塊。
- 呼叫圖視覺化，以精確定位執行堆疊中缺失錯誤處理的具體位置。
- 除了主要的 Python 除錯功能外，還支援 C/C++ 分析。
SKILL.md
加載中
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