AIエージェントがスタックトレースを分析し、戦略的なブレークポイントを提案し、実行コールグラフを可視化するための包括的な診断ツールキットです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install oc-debugging
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って oc-debugging をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
デバッグアシスタント とは？
デバッグアシスタントは、Openclaw Skillsエコシステム内の専門的なユーティリティであり、トラブルシューティングのライフサイクルを加速させるために設計されています。開発者やAIエージェントが、複雑なエラーログを解析し、根本原因を特定し、PythonおよびC/C++で記述されたアプリケーションの実行フローを理解できるようにします。診断作業の退屈な部分を自動化することで、このスキルはより効率的なコード修正とシステム安定化を可能にします。
このスキルは単なるログ読み取りを超え、ブレークポイントを配置する場所についての優先順位付き提案を提供し、詳細なコールグラフを生成します。データベース接続の問題であれ、複雑な論理エラーであれ、デバッグアシスタントは統合された分析スクリプトを通じて解決への構造化されたパスを提供します。
デバッグアシスタント のユースケース
- Pythonのtracebackやアップロードされたログファイルを分析し、アプリケーションのクラッシュを迅速に診断します。
- バックエンドサービスにおけるデータベース接続失敗やタイムアウトエラーのソースを特定します。
- 複雑な関数呼び出しチェーンをマッピングし、未処理の例外やパフォーマンスのボトルネックを見つけます。
- 重要なコードパスに対する優先順位付きのブレークポイント提案を行い、戦略的なデバッグセッションをセットアップします。
デバッグアシスタント の仕組み
- ユーザーは、生のエラーメッセージ、ログファイル、またはソースコードファイルをスキルのエントリーポイントに入力します。
- エラーアナライザーは、事前定義されたパターンに基づいて、特定のエラータイプ、重大度レベル、潜在的な根本原因を識別します。
- コードレベルの分析では、スキルがファイルをスキャンしてブレークポイントの場所を提案し、エントリーポイントや外部API呼び出しを優先します。
- 実行トレースが要求された場合、トレーサーモジュールが関数の依存関係を示すビジュアルコールグラフを生成します。
- 推奨される修正案やデバッグセッション用のウォッチ変数を含む、包括的な診断レポートが作成されます。
デバッグアシスタント のセットアップ
Openclaw Skills内でこの診断ツールを使用するには、スキルディレクトリに移動し、PythonベースのCLIを使用してください：
# 特定のエラーログファイルを分析
python3 scripts/main.py analyze-error --file error.log
# ソースファイルのブレークポイント提案を取得
python3 scripts/main.py suggest-breakpoints --file src/main.py
# 関数実行をトレースしてコールグラフを構築
python3 scripts/main.py trace --file src/app.py --function handle_request
デバッグアシスタント のデータスキーマとタクソノミー
このスキルは、デバッグタスクを管理するために構造化された構成とスクリプトレイアウトを利用します：
| コンポーネント | 説明 |
|---|---|
scripts/main.py |
すべてのデバッグコマンドのための中心的なCLIエントリーポイント。 |
scripts/error_analyzer.py |
エラーパターンとtracebackの解析および分類を処理。 |
scripts/tracer.py |
コールグラフと実行フローの生成を担当。 |
.debugging.json |
特定の警告を無視したり、重大なエラーをハイライトしたりするためのローカル設定ファイル。 |
デバッグアシスタント の高度な機能
- SecurityErrorやDataLossErrorのような高重大度パターンのインテリジェントな識別。
- 外部API呼び出し前や条件論理内のコードブロックにフラグを立てる、カスタマイズ可能なブレークポイント論理。
- 実行スタックのどこでエラー処理が欠けているかを正確に特定するためのコールグラフ可視化。
- 主要なPythonデバッグ機能に加え、C/C++分析もサポート。
SKILL.md
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