一個專家級 AI 審查器，在 Python 程式碼庫中強制執行 PEP8 標準、型別安全和高效的非同步模式。
安裝與下載
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從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install python-code-review
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 python-code-review。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
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什麼是 Python 程式碼審查？
Python 程式碼審查技能是 Openclaw Skills 生態系統中的一個專門工具，旨在維護高品質的 Python 程式碼。它作為一個自動化審計器，細緻檢查 .py 檔案的結構完整性、非同步程式碼中的效能瓶頸以及健壯的錯誤處理實踐。
透過利用這項技能，開發人員可以確保他們的專案遵循 PEP8 等專業標準，同時捕捉細微的錯誤，如可變預設參數或非同步迴圈中的阻塞呼叫。它作為一個嚴格的把關者，將原始程式碼轉化為生產就緒、型別安全的軟體。
Python 程式碼審查 應用場景
- 在大型 Python 倉庫中標準化程式碼風格以滿足 PEP8 要求。
- 審計非同步函式以防止破壞效能的阻塞呼叫。
- 透過識別缺失的型別提示或不當的 Any 使用來增強型別安全。
- 透過捕捉裸 except 子句並確保適當的異常上下文來提高系統可靠性。
- 透過提供有關 Pythonic 最佳實踐的即時自動化回饋，引導新開發人員。
Python 程式碼審查 運作原理
- 範圍定義：該技能識別當前審查會話中所有相關的 Python 路徑或通配符。
- 模式分析：它根據包含型別安全、非同步模式和錯誤處理協定的綜合參考庫掃描程式碼。
- 誤報篩選：針對一組有效模式過濾發現結果，例如有意為之的型別斷言或針對無型別函式庫必需的 Any 使用。
- 證據定位：每個有效的議題都映射到具體的 [FILE:LINE] 錨點，以便開發人員進行精確操作。
- 驗證與交付：該技能在為使用者生成最終的結構化報告之前，對每個發現執行強制性驗證協定。
Python 程式碼審查 設定指南
要將此功能整合到您的工作流程中，請確保在您的環境中使用以下目錄結構和命令：
# 導航到您專案的技能目錄
cd skills/python-code-review
# 確保參考檔案存在
touch references/pep8-style.md references/type-safety.md
# 透過您的 AI 代理觸發審查
openclaw run python-code-review --path ./src
Python 程式碼審查 資料結構與分類體系
該技能使用分層參考系統和嚴格的報告門限組織其審計數據。
| 數據組件 | 描述 |
|---|---|
| References | /references 中的 Markdown 檔案，定義了 PEP8、非同步和型別的規則。 |
| Issue Types | 分為風格、型別安全、非同步模式、錯誤處理和常見錯誤。 |
| Location Anchors | 每個報告的發現都必須包含 [FILE:LINE] 元數據。 |
| Verification Log | 在強制性驗證協定門限期間生成的內部元數據。 |
Python 程式碼審查 進階特性
- 多層驗證：與 review-verification-protocol 整合，以消除低品質或幻覺報告。
- 上下文敏感標記：僅在有特定、有意義的替代方案可用時，才報告通用異常等問題。
- 非同步特定審計：對 async/await 使用進行深度分析，以防止包含 time.sleep 或 requests 等阻塞呼叫。
- 堆疊追蹤保留：強制使用
raise ... from以確保在異常處理期間偵錯資訊永不遺失。 - 靈活的忽略規則：支援
noqa註釋和特定的有效模式，以減少專業環境中的噪音。
SKILL.md
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