Python コードベースにおいて PEP8 標準、型安全、および効率的な非同期パターンを強制するエキスパート AI レビュアーです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install python-code-review
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って python-code-review をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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Python コードレビュー とは？
Python コードレビュースキルは、高品質な Python コードを維持するために設計された Openclaw Skills エコシステム内の専門ツールです。これは、.py ファイルの構造的整合性、非同期コードのパフォーマンスボトルネック、および堅牢なエラー処理の実践を精査する自動監査ツールとして機能します。
このスキルを活用することで、開発者はプロジェクトが PEP8 などのプロフェッショナルな標準に準拠していることを保証し、ミュータブルなデフォルト引数や非同期ループ内でのブロッキングコールなどの微妙なバグを捉えることができます。これは、生のコードをプロダクションレディで型安全なソフトウェアに変換する厳格なゲートキーパーとして機能します。
Python コードレビュー のユースケース
- 大規模な Python リポジトリ全体でコードスタイルを標準化し、PEP8 要件を満たします。
- 非同期関数を監査して、パフォーマンスを低下させるブロッキングコールを防止します。
- 欠落している型ヒントや不適切な Any の使用を特定することで型安全を強化します。
- bare except 句を捕捉し、適切な例外コンテキストを確保することで、システムの信頼性を向上させます。
- Pythonic なベストプラクティスに関する即時の自動フィードバックを提供することで、新しい開発者のオンボーディングを支援します。
Python コードレビュー の仕組み
- スコープ定義: スキルは、現在のレビューセッションに関連するすべての Python パスまたはグロブを特定します。
- パターン分析: 型安全、非同期パターン、エラー処理プロトコルを含む包括的なリファレンスライブラリに対してコードをスキャンします。
- 誤検知スクリーニング: 意図的な型アサーションや、型定義のないライブラリに必要な Any の使用など、一連の有効なパターンに対して結果をフィルタリングします。
- 証拠のローカライズ: すべての有効な問題は、開発者の正確なアクションのために特定の [FILE:LINE] アンカーにマッピングされます。
- 検証とデリバリー: スキルは、ユーザー向けの最終的な構造化レポートを生成する前に、各発見事項に対して必須の検証プロトコルを実行します。
Python コードレビュー のセットアップ
この機能をワークフローに統合するには、環境内で以下のディレクトリ構造とコマンドが使用されていることを確認してください。
# プロジェクトのスキルディレクトリに移動
cd skills/python-code-review
# リファレンスファイルが存在することを確認
touch references/pep8-style.md references/type-safety.md
# AI エージェントを通じてレビューをトリガー
openclaw run python-code-review --path ./src
Python コードレビュー のデータスキーマとタクソノミー
このスキルは、階層的なリファレンスシステムと厳格なレポートゲートを使用して監査データを整理します。
| データコンポーネント | 説明 |
|---|---|
| References | PEP8、非同期、型に関するルールを定義する /references 内の Markdown ファイル。 |
| Issue Types | スタイル、型安全、非同期パターン、エラー処理、および一般的な間違いに分類されます。 |
| Location Anchors | 報告されたすべての発見事項に対する必須の [FILE:LINE] メタデータ。 |
| Verification Log | 必須の検証プロトコルゲート中に生成される内部メタデータ。 |
Python コードレビュー の高度な機能
- 多層検証: review-verification-protocol と統合し、低品質やハルシネーションによるレポートを排除します。
- コンテキスト依存のフラグ立て: 特定の有意義な代替案が利用可能な場合にのみ、汎用的な例外などの問題を報告します。
- 非同期特化の監査: time.sleep や requests などのブロッキングコールの混入を防ぐため、async/await の使用を深く分析します。
- スタックトレースの保存: 例外処理中にデバッグ情報が失われないよう、
raise ... fromの使用を強制します。 - 柔軟な無視ルール: プロフェッショナルな環境でのノイズを減らすため、
noqaコメントや特定の有効なパターンをサポートします。
SKILL.md
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