一個綜合整合技能,用於透過 Membrane 生態系統管理 Request 數據並自動化財務記錄工作流。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install request
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 request。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
Request 技能為 AI 代理提供了與 Request 網絡交互的高級接口,促進了數據、記錄和自動化工作流的管理。透過利用 Openclaw Skills 和 Membrane CLI,開發者可以彌合 AI 推理與財務數據管理之間的鴻溝,而無需處理複雜的手動身份驗證。
此技能旨在簡化代理與 Request 參與者及評論的交互方式,確保每次交互都是安全且經過身份驗證的。它利用服務端連接模型自動處理憑據刷新,使您的代理能夠純粹專注於整合邏輯,而不是 API 安全的底層細節。
首先,全域安裝所需的 CLI 工具:
npm install -g @membranehq/cli@latest
接下來,對您的代理進行身份驗證(指定 openclaw 作為用戶端名稱):
membrane login --tenant --clientName=openclaw
最後,確保存在針對 Request 網域的連接:
membrane connection ensure "https://request.network/" --json
該技能圍繞以下主要實體組織數據:
| 實體 | 描述 |
|---|---|
| Request Participants | 關於特定記錄中涉及的個人或實體的數據。 |
| Request Comments | 針對請求的相關通信和審計日誌。 |
| User | 與經過身份驗證的帳號持有者相關的元數據。 |
| Actions | 具有特定 inputSchema 和 outputSchema 的已定義操作,用於結構化數據交換。 |
加載中
一個強大的整合工具,用於透過帶有自動身分驗證的 Meteomatics API 訪問超在地、高精度的天氣數據和統計資訊。

一種企業級整合,使 AI 代理能夠管理人力資本管理數據並自動執行 SAP SuccessFactors 內複雜的 HR 工作流。

一個強大的 Openclaw Skills 網頁抓取集成,使 AI agent 能夠以程式化方式提取 LinkedIn 個人資料、公司數據和社交互動指標。








































