一個專業的整合技能,用於透過 Membrane 生態系統管理 Section 資料並自動化工作流。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install section
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 section。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
用於 Openclaw Skills 的 Section 技能使開發人員和 AI 代理能夠與 Section 資料、紀錄和自動化工作流無縫互動。透過利用 Membrane 框架,此技能抽象化了身分驗證和憑證刷新的複雜性,允許使用者完全專注於整合邏輯而非基礎設施細節。
該技能專為高效能環境構建,提供了一個標準化介面,用於執行操作並直接向 Section API 代理請求。它透過在伺服器端處理所有 secrets 來確保安全通訊,減少 token 消耗並提高代理主導操作的可靠性。
首先,安裝全域 CLI:
npm install -g @membranehq/cli@latest
驗證代理(將 <agentType> 替換為 openclaw):
membrane login --tenant --clientName=openclaw
建立與 Section 服務的連線:
membrane connection ensure "https://section.io" --json
該技能利用結構化 schema 來發現和執行操作。資料組織如下:
| 組件 | 描述 |
|---|---|
| Connection ID | 與 Section 實例的經過身分驗證的連結的唯一識別碼。 |
| Action Object | 包含 id、name、description、inputSchema 和 outputSchema。 |
| Input Schema | 定義特定 Section 任務所需的 JSON 參數。 |
| Output Schema | 提供操作執行後 Section 回傳的資料結構。 |
| Proxy Response | 使用原始端點請求時的標準 HTTP 回應資料。 |
--wait 功能,用於管理非同步連線構建狀態。加載中
一個強大的整合技能,使 AI agents 能夠透過 Membrane 框架管理 ProdPad 點子、藍圖與用戶數據。








































