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一款專業的金融分析工具，用於跨多個資產類別查詢波動率預測並執行蒙地卡羅模擬。
emsin44
v1.1.5
Feb 13, 2026
3
4.6k
0
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install synth-data
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
全域模式
~/.openclaw/skills/ 工作區
<project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 synth-data。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Synthdata Volatility？
Synthdata Volatility 技能是一種複雜的技術整合，旨在為交易者和開發者提供即時波動率見解。作為 Openclaw Skills 廣泛生態系統的一部分，它直接連接到 Synthdata.co，以檢索加密貨幣、商品和主要股指的實際波動率與預測波動率指標。
該技能透過提供深度機率分析，使用戶能夠超越簡單的價格追蹤。透過合成機構級數據，該技能可為風險管理、部位規模和期權定價提供明智的決策支持。它是任何使用 Openclaw Skills 構建自動化交易工作流的人員之核心組件。
Synthdata Volatility 應用場景
- 生成全面的市場概覽，以識別預測波動率最高的資產。
- 透過識別當前實際波動率與未來預測之間的差異來開發交易信號。
- 執行蒙地卡羅模擬，以視覺化 24 小時窗口內的機率價格走勢。
- 自動化風險管理警報，在突破特定波動率閾值時觸發。
- 建立定時波動率報告，透過團隊溝通平台交付。
Synthdata Volatility 運作原理
- 該技能透過使用安全環境變數在 Synthdata API 進行身份驗證來初始化。
- 用戶或代理使用特定的資產代碼或分析標誌調用腳本。
- 系統獲取最新的市場數據，包括當前價格和波動率水平（低到極端）。
- 若有請求，該技能將執行蒙地卡羅引擎，根據預測波動率模擬數千條潛在的價格路徑。
- 處理後的數據以結構化報告或 JSON 物件的形式返回，以便整合到其他 Openclaw Skills 中。
Synthdata Volatility 設定指南
要開始使用此技能，請確保您已安裝 python3 並擁有來自 Synthdata.co 的有效 API 金鑰。
# 設置您的 API 環境變數
export SYNTHDATA_API_KEY=your_key_here
# 執行比特幣的基礎查詢
python3 scripts/synth.py BTC
Synthdata Volatility 資料結構與分類體系
此技能利用結構化數據模型來確保與其他 Openclaw Skills 的相容性。
| 屬性 | 描述 | 類型 |
|---|---|---|
| Ticker | 資產識別碼（例如：BTC, XAU, NVDAX） | 字串 |
| Forecast Vol | 下一窗口的預測波動率百分比 | 浮點數 |
| Realized Vol | 平均歷史波動率 | 浮點數 |
| Vol Level | 分類風險評級（低、中、升高、高、極端） | 字串 |
| Price | 以美元計價的當前市場價格 | 浮點數 |
Synthdata Volatility 進階特性
- 支援多資產比較，允許用戶同時基準化加密貨幣和傳統指數的波動率。
- 可客製化的蒙地卡羅模擬，支援多達 1000 條路徑和不同的每小時時長（最高 24 小時）。
- 無頭執行功能，可整合到 cron 作業和自動化伺服器端報告中。
- 直接的 Python 函式庫存取，用於在 Openclaw Skills 框架內構建自定義金融模型。
SKILL.md
加載中
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METADATA
Source&History
v1.0.3（latest）
Feb 4, 2026
Github Stars: 0
forks: 0
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