複数の資産クラスにわたるボラティリティ予測の照会とモンテカルロ・シミュレーションの実行のための専門的な財務分析ツールです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install synth-data
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って synth-data をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Synthdata Volatility とは？
Synthdata Volatility スキルは、トレーダーや開発者にリアルタイムのボラティリティに関する洞察を提供するために設計された高度な技術統合です。Openclaw Skills の広範なエコシステムの一部として、Synthdata.co に直接接続し、仮想通貨、コモディティ、主要な株価指数の実現ボラティリティおよび予測ボラティリティの指標を取得します。
このスキルは、深い確率分析を提供することで、ユーザーが単なる価格追跡を超えた分析を行うことを可能にします。機関投資家レベルのデータを統合することで、リスク管理、ポジションサイジング、オプション価格設定に関する情報に基づいた意思決定が可能になります。Openclaw Skills を使用して自動取引ワークフローを構築するすべての人にとって不可欠なコンポーネントです。
Synthdata Volatility のユースケース
- 予測ボラティリティが最も高い資産を特定するために、包括的な市場概況を生成します。
- 現在の実現ボラティリティと将来の予測との間の乖離を特定することにより、取引シグナルを開発します。
- モンテカルロ・シミュレーションを実行して、24 時間以内の確率的な価格変動を視覚化します。
- 特定のボラティリティしきい値を超えたときにトリガーされるリスク管理アラートを自動化します。
- チームコミュニケーションプラットフォーム経由で配信するための定期的なボラティリティレポートを作成します。
Synthdata Volatility の仕組み
- スキルは、安全な環境変数を使用して Synthdata API で認証することにより初期化されます。
- ユーザーまたはエージェントが、特定の資産ティッカーまたは分析フラグを使用してスクリプトを呼び出します。
- システムは、現在の価格とボラティリティレベル（低から極端）を含む最新の市場データを取得します。
- リクエストに応じて、スキルは予測ボラティリティに基づいて数千の潜在的な価格経路をシミュレートするモンテカルロエンジンを実行します。
- 処理されたデータは、他の Openclaw Skills への統合のために構造化されたレポートまたは JSON オブジェクトとして返されます。
Synthdata Volatility のセットアップ
このスキルを開始するには、python3 がインストールされていることと、Synthdata.co の有効な API キーがあることを確認してください。
# API 環境変数を設定する
export SYNTHDATA_API_KEY=your_key_here
# ビットコインの基本的なクエリを実行する
python3 scripts/synth.py BTC
Synthdata Volatility のデータスキーマとタクソノミー
このスキルは、他の Openclaw Skills との互換性を確保するために構造化データモデルを利用しています。
| 属性 | 説明 | 型 |
|---|---|---|
| Ticker | 資産識別子（例：BTC、XAU、NVDAX） | 文字列 |
| Forecast Vol | 次のウィンドウの予測ボラティリティパーセンテージ | 浮動小数点数 |
| Realized Vol | 平均的な過去のボラティリティ | 浮動小数点数 |
| Vol Level | カテゴリ別のリスク評価（低、中、上昇、高、極端） | 文字列 |
| Price | 現在の米ドル市場価格 | 浮動小数点数 |
Synthdata Volatility の高度な機能
- マルチアセット比較のサポートにより、ユーザーは仮想通貨と従来の指数のボラティリティを同時にベンチマークできます。
- 最大 1000 パスおよび可変時間（最大 24 時間）をサポートするカスタマイズ可能なモンテカルロ・シミュレーション。
- cron ジョブや自動化されたサーバーサイドレポートへの統合のためのヘッドレス実行機能。
- Openclaw Skills フレームワーク内でカスタム財務モデルを構築するための Python ライブラリへの直接アクセス。
SKILL.md
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METADATA
特徴*
