Xpulse 是一款高精度、即時的 X 信號掃描器，利用本地 AI 為預測市場交易者檢測並過濾可交易的洞察。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install xpulse
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 xpulse。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Xpulse？
Xpulse 是專為現代交易者設計的複雜社交信號智能層。作為 Openclaw Skills 生態系統的核心組件，它通過 DuckDuckGo 監控 X，在不產生任何 API 費用的情況下識別影響市場的事件。通過 Ollama 利用本地 Qwen AI 模型，Xpulse 對社交貼文進行深度分析，將可操作的金融信號從常規噪音中分離出來。
Xpulse 的獨特之處在於其持倉感知架構。它不只是轟炸式發送通知，而是根據您活躍的 Kalshi 持倉智能過濾警報。這種故障關閉（fail-closed）系統確保您只收到最重大的更新，在快速變動的預測市場中保持領先，同時防止通知疲勞。
Xpulse 應用場景
- 在 Kalshi 上進行活躍交易，並需要針對特定市場持倉的即時警報。
- 通過使用本地 LLMs 代替昂貴的社交媒體或 AI API 來降低間接成本。
- 通過捕捉早間市場簡報的關鍵社交信號來簡化研究工作。
- 過濾掉重複的社交媒體評論，只關注新的、實質性的進展。
Xpulse 運作原理
- 信號檢測：使用 DuckDuckGo 查詢針對配置的主題掃描 X，並使用本地 Qwen 模型分析頂部結果以確定可交易信心度。
- 重要性閘門：將候選信號與 48 小時歷史記錄進行對比過濾，確保只推送真正的新事件，拒絕背景噪音或重複故事。
- 持倉匹配：使用關鍵詞重疊演算法將過濾後的信號與您當前未結算的 Kalshi 持倉進行對比。
- 警報發送：通過 iMessage 發送高信心度、與持倉相關的警報，同時靜默快取所有其他信號供以後查閱。
Xpulse 設定指南
要將 Xpulse 集成到您的 Openclaw Skills 工作流程中，請按照以下步驟操作：
- 安裝依賴：
pip install ddgs pyyaml
- 配置本地 AI： 確保已安裝 Ollama 且 Qwen 模型可用：
ollama pull qwen3:latest
ollama serve
- API 配置：
將您的 Kalshi API 憑據和所需主題添加到您的
config.yaml檔案中，以啟用持倉感知過濾。
Xpulse 資料結構與分類體系
Xpulse 對信號管理和歷史追蹤保持結構化方法：
| 數據對象 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|
.x_signal_cache.json |
JSON | 存儲所有檢測到的信號（預過濾），用於早報和調試。 |
x_signal_history.json |
JSON | 滾動 48 小時的最近 200 條警報日誌，用於重要性閘門。 |
config.yaml |
YAML | 定義主題列表、AI 信心度閾值和 API 連接字串。 |
state |
字典 | 追蹤最後一次掃描時間戳和抑制的信號。 |
Xpulse 進階特性
- 故障關閉邏輯：如果 AI 分析失敗，自動丟棄所有信號，優先保持沉默而非發送可能不準確的垃圾信息。
- 可定制的 AI 提示詞：用戶可以微調 Stage 1 和 Stage 2 的 Qwen 提示詞，以匹配特定的交易風格或風險承受能力。
- 多級過濾：結合 AI 信心度閾值、歷史去重和特定投資組合的關鍵詞匹配。
- 靈活調度：支持通過 OpenClaw 內部調度器、crontab 或 macOS launchd 執行，實現持續監控。
SKILL.md
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