Xpulse cho Openclaw

Xpulse là trình quét tín hiệu X thời gian thực, độ chính xác cao, sử dụng AI địa phương để phát hiện và lọc các thông tin chi tiết có thể giao dịch dành riêng cho các nhà giao dịch thị trường dự đoán.

kingmadellc
v1.1.1
Mar 15, 2026
0
982
0

Cài đặt & Tải xuống

1. ClawHub CLI

Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.

npx clawhub@latest install xpulse

2. Cài đặt Thủ công

Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau

Toàn cục
~/.openclaw/skills/
Không gian làm việc
<project>/skills/

Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn

3. Cài đặt Prompt

Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.

Giúp tôi cài đặt xpulse bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa

Bạn muốn tải xuống?

Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.

Xpulse là gì?

Xpulse là một lớp trí tuệ tín hiệu xã hội tinh vi được thiết kế cho nhà giao dịch hiện đại. Là một thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Openclaw Skills, nó giám sát X thông qua DuckDuckGo để xác định các sự kiện biến động thị trường mà không phát sinh bất kỳ chi phí API nào. Bằng cách tận dụng các mô hình Qwen AI địa phương thông qua Ollama, Xpulse thực hiện phân tích sâu các bài đăng xã hội để tách biệt các tín hiệu tài chính có thể hành động khỏi các nhiễu thông thường.

Điều làm nên sự khác biệt của Xpulse là kiến trúc nhận diện vị thế. Nó không chỉ gửi thông báo hàng loạt; nó lọc các cảnh báo một cách thông minh dựa trên các vị thế Kalshi đang hoạt động của bạn. Hệ thống fail-closed này đảm bảo rằng bạn chỉ nhận được các cập nhật quan trọng nhất, ngăn ngừa tình trạng quá tải thông báo trong khi vẫn giúp bạn dẫn đầu trong các thị trường dự đoán biến động nhanh.

Trường hợp sử dụng Xpulse

  • Giao dịch tích cực trên Kalshi và yêu cầu cảnh báo thời gian thực cho các vị thế thị trường cụ thể.
  • Giảm chi phí vận hành bằng cách sử dụng các LLMs địa phương thay vì các API mạng xã hội hoặc AI đắt tiền.
  • Hợp lý hóa việc nghiên cứu bằng cách nắm bắt các tín hiệu xã hội quan trọng cho các bản tin thị trường buổi sáng.
  • Lọc bỏ các bình luận lặp đi lặp lại trên mạng xã hội để chỉ tập trung vào các diễn biến mới và quan trọng.

Cách thức hoạt động của Xpulse

  1. Phát hiện tín hiệu: Quét X bằng các truy vấn DuckDuckGo cho các chủ đề đã định cấu hình và phân tích các kết quả hàng đầu bằng mô hình Qwen địa phương để xác định độ tin cậy có thể giao dịch.
  2. Cổng kiểm soát tính trọng yếu: Lọc các tín hiệu ứng viên dựa trên lịch sử 48 giờ để đảm bảo chỉ những sự kiện thực sự mới được thúc đẩy, loại bỏ các nhiễu nền hoặc các câu chuyện trùng lặp.
  3. Khớp vị thế: So sánh các tín hiệu đã lọc với các vị thế Kalshi chưa thanh toán hiện tại của bạn bằng thuật toán chồng lấp từ khóa.
  4. Chuyển phát cảnh báo: Gửi các cảnh báo có độ tin cậy cao, liên quan đến vị thế qua iMessage trong khi âm thầm lưu trữ tất cả các tín hiệu khác vào bộ nhớ đệm để xem xét sau.

Cài đặt Xpulse

Để tích hợp Xpulse vào quy trình làm việc Openclaw Skills của bạn, hãy làm theo các bước sau:

  1. Cài đặt các gói phụ thuộc:
pip install ddgs pyyaml
  1. Cấu hình AI địa phương: Đảm bảo Ollama đã được cài đặt và mô hình Qwen có sẵn:
ollama pull qwen3:latest
ollama serve
  1. Cấu hình API: Thêm thông tin xác thực Kalshi API và các chủ đề mong muốn vào tệp config.yaml của bạn để bật tính năng lọc nhận diện vị thế.

Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Xpulse

Xpulse duy trì một phương pháp tiếp cận có cấu trúc để quản lý tín hiệu và theo dõi lịch sử:

Đối tượng dữ liệu Định dạng Mục đích
.x_signal_cache.json JSON Lưu trữ tất cả các tín hiệu được phát hiện (trước khi lọc) cho các bản tin buổi sáng và gỡ lỗi.
x_signal_history.json JSON Nhật ký 48 giờ cuốn chiếu của 200 cảnh báo cuối cùng được sử dụng cho Cổng kiểm soát tính trọng yếu.
config.yaml YAML Xác định danh sách chủ đề, ngưỡng tin cậy của AI và các chuỗi kết nối API.
state Dictionary Theo dõi dấu thời gian lần quét cuối cùng và các tín hiệu bị ngăn chặn.

Tính năng Nâng cao của Xpulse

  • Logic Fail-Closed: Tự động loại bỏ tất cả các tín hiệu nếu phân tích AI thất bại, ưu tiên sự im lặng hơn là các tin rác có thể không chính xác.
  • Lời nhắc AI có thể tùy chỉnh: Người dùng có thể tinh chỉnh các lời nhắc Qwen Giai đoạn 1 và Giai đoạn 2 để phù hợp với phong cách giao dịch hoặc khả năng chịu rủi ro cụ thể.
  • Lọc đa giai đoạn: Kết hợp các ngưỡng tin cậy của AI với việc loại bỏ trùng lặp lịch sử và khớp từ khóa cụ thể cho danh mục đầu tư.
  • Lập lịch linh hoạt: Hỗ trợ thực thi thông qua trình lập lịch nội bộ của OpenClaw, crontab hoặc macOS launchd để giám sát liên tục.

SKILL.md


Đang tải

Các kỹ năng Openclaw liên quan

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Đặc sắc*