TTS cục bộ với Qwen3-TTS cho Openclaw

Một công cụ chuyển đổi văn bản thành giọng nói ngoại tuyến tập trung vào quyền riêng tư, sử dụng các mô hình Qwen3-TTS để sao chép giọng nói thực tế và tổng hợp giọng nói độ trung thực cao.

irachex
v1.0.0
Mar 12, 2026
0
1.3k
0

Cài đặt & Tải xuống

1. ClawHub CLI

Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.

npx clawhub@latest install local-tts

2. Cài đặt Thủ công

Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau

Toàn cục
~/.openclaw/skills/
Không gian làm việc
<project>/skills/

Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn

3. Cài đặt Prompt

Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.

Giúp tôi cài đặt local-tts bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa

Bạn muốn tải xuống?

Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.

TTS cục bộ với Qwen3-TTS là gì?

Local-tts là một giải pháp chuyển đổi văn bản thành giọng nói hiệu suất cao được thiết kế cho những người dùng ưu tiên quyền riêng tư và hiệu suất. Bằng cách tận dụng các mô hình Qwen3-TTS, công cụ này đảm bảo rằng dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi máy của bạn, khiến nó trở thành sự lựa chọn hoàn hảo cho người dùng Openclaw Skills yêu cầu xử lý 100% trên thiết bị. Nó hỗ trợ nhiều nền tảng, được tối ưu hóa đặc biệt cho Apple Silicon thông qua mlx_audio và cho Linux/Windows bằng cách sử dụng các backend CUDA tiêu chuẩn.

Skill này cung cấp một hệ sinh thái linh hoạt để tổng hợp giọng nói, bao gồm các giọng nói tự nhiên cài đặt sẵn, thiết kế giọng nói dựa trên văn bản và sao chép giọng nói độ trung thực cao. Cho dù bạn đang xây dựng các trợ lý giọng nói cục bộ hay tạo âm thanh cho nội dung dài, bản triển khai này mang lại giọng nói tự nhiên giống con người mà không cần các khóa API bên ngoài hoặc kết nối internet. Sử dụng công cụ này trong khung Openclaw Skills cho phép tích hợp cục bộ liền mạch các khả năng giọng nói tiên tiến.

Trường hợp sử dụng TTS cục bộ với Qwen3-TTS

  • Tạo thuyết minh chuyên nghiệp cho video mà không phụ thuộc vào đám mây.
  • Xây dựng các ứng dụng y tế hoặc pháp lý tuân thủ quyền riêng tư, xử lý dữ liệu nhạy cảm tại địa phương.
  • Tạo các bản sao giọng nói tùy chỉnh cho các trợ lý AI cá nhân hóa bằng Openclaw Skills.
  • Sản xuất nội dung âm thanh dài từ các tệp văn bản khi ngoại tuyến.
  • Tổng hợp giọng nói thời gian thực cho các ứng dụng cục bộ tương tác trên macOS và Linux.

Cách thức hoạt động của TTS cục bộ với Qwen3-TTS

  1. Người dùng chọn một biến thể mô hình Qwen3-TTS dựa trên phần cứng của họ (Apple Silicon hoặc NVIDIA GPU) và các nhu cầu cụ thể như Preset, Design hoặc Cloning.
  2. Đầu vào văn bản được xử lý cục bộ thông qua backend mô hình đã chọn, chẳng hạn như mlx_audio để tối ưu hóa hiệu suất trên macOS.
  3. Hệ thống áp dụng các tham số tùy chọn như tốc độ, cao độ và hướng dẫn cảm xúc vào công cụ tổng hợp.
  4. Âm thanh chất lượng cao được tạo ra trong thời gian thực và được lưu vào tệp cục bộ, đảm bảo không có truyền dữ liệu đến máy chủ bên ngoài như mong đợi từ Openclaw Skills.

Cài đặt TTS cục bộ với Qwen3-TTS

Đối với macOS (Apple Silicon):

pip install mlx-audio
brew install ffmpeg

Đối với Linux/Windows (CUDA):

pip install qwen-tts

Để chạy tổng hợp cơ bản bằng kiến trúc Openclaw Skills:

python -m mlx_audio.tts.generate --text "Hello world" --model mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice-8bit --voice Serena

Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của TTS cục bộ với Qwen3-TTS

Thành phần Mô tả Định dạng dữ liệu
Âm thanh đầu ra Kết quả giọng nói được tổng hợp .wav
Âm thanh tham chiếu Tệp đầu vào để sao chép giọng nói .wav, .mp3
Trọng số mô hình Trọng số Qwen3-TTS cục bộ SafeTensors
Tham số Đối số CLI cho tốc độ, cao độ và giọng nói String/Float

Tính năng Nâng cao của TTS cục bộ với Qwen3-TTS

  • VoiceDesign dựa trên văn bản để tạo ra các giọng nói tổng hợp độc đáo từ các mô tả ngôn ngữ tự nhiên.
  • Khả năng sao chép giọng nói zero-shot bằng mô hình Base và một đoạn âm thanh tham chiếu ngắn.
  • Tạo văn bản dài được tối ưu hóa với tính năng tự động nối phân đoạn và quản lý token.
  • Hỗ trợ kiểm soát phong cách và cảm xúc (ví dụ: phấn khích, đồng cảm) khi sử dụng các mô hình CustomVoice.
  • Tối ưu hóa gốc cho Apple Silicon và môi trường Linux hỗ trợ CUDA trong Openclaw Skills.

SKILL.md


Đang tải

Các kỹ năng Openclaw liên quan

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Đặc sắc*