リアルな音声クローンと高忠実な音声合成のために Qwen3-TTS モデルを使用する、プライバシー重視のオフラインテキスト読み上げエンジンです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install local-tts
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って local-tts をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Local-tts は、プライバシーとパフォーマンスを重視するユーザー向けに設計された高性能なテキスト読み上げソリューションです。Qwen3-TTS モデルを活用することで、データがマシンから外部に出ないことを保証し、100% デバイス上での処理を必要とする Openclaw Skills ユーザーに最適です。幅広いプラットフォームをサポートしており、mlx_audio を介して Apple Silicon 用に、標準の CUDA バックエンドを使用して Linux/Windows 用に最適化されています。
このスキルは、プリセットされた自然な音声、テキストベースの音声デザイン、高忠実な音声クローンなど、音声合成のための柔軟なエコシステムを提供します。ローカルの音声アシスタントを構築する場合でも、長尺コンテンツ用のオーディオを生成する場合でも、この実装により、外部 API キーやインターネット接続を必要とせずに、自然で人間のような音声を提供できます。Openclaw Skills フレームワーク内でこれを使用することで、高度な音声機能のシームレスなローカル統合が可能になります。
macOS (Apple Silicon) の場合:
pip install mlx-audio
brew install ffmpeg
Linux/Windows (CUDA) の場合:
pip install qwen-tts
Openclaw Skills アーキテクチャを使用して基本的な合成を実行するには:
python -m mlx_audio.tts.generate --text "Hello world" --model mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice-8bit --voice Serena
| コンポーネント | 説明 | データ形式 |
|---|---|---|
| 出力オーディオ | 合成された音声結果 | .wav |
| 参照オーディオ | 音声クローン用の入力ファイル | .wav, .mp3 |
| モデルの重み | ローカルの Qwen3-TTS の重み | SafeTensors |
| パラメータ | 速度、ピッチ、音声用の CLI 引数 | String/Float |
ローディング
自然言語の記述を完全な楽曲、インストゥルメンタルトラック、またはカスタム歌詞に変換する自動 AI 音楽制作エンジンです。

トランザクションの内訳、ウィットネスデータ、リソース消費など、TRON ブロックチェーンのブロックを照会およびレポートするための包括的な分析ツールです。

名前、シンボル、キーワードを実行可能なコントラクトアドレスやトランザクションデータに解決する、強力な TRON ブロックチェーン検索ユーティリティです。

AI コーディングエージェントにリアルタイムの市場相場、企業分析、およびマクロ経済指標を提供するプロフェッショナルグレードの金融データ API スイートです。

Xpulse は、ローカル AI を使用して、予測市場のトレーダー向けにトレード可能なインサイトを検出し、フィルタリングする高精度なリアルタイム X シグナルスキャナーです。

OpenClaw ゲートウェイによって提供される、ローカルファーストの個人用 AI ホーム画面およびダッシュボードです。

MDShare サービスを通じて、一時的でパスワード保護された Markdown 共有を作成、読み取り、管理するための専用エージェントです。








































