









Fabraix 是一個專為 AI 代理人(Agents)與多代理人系統設計的進階對抗性驗證平台。由前 Meta 工程師創立,它提供了一個名為 Nyx 的專用對抗性測試環境,能發動超過 1,000 種自動化策略,針對安全性、邏輯與對齊(Alignment)對 AI 系統進行壓力測試。與傳統的軟體測試不同,Fabraix 採用純黑箱(Blackbox)方法,能根據代理人的行為進行即時調整,協助開發者在產品上線前發現推理漏洞、提示詞注入(Prompt Injections)及獎勵操弄(Reward Hacking)。它支援多種形式,包括文字、語音及網頁型互動,並能直接整合至 CI/CD 管線中,提供持續的安全性覆蓋。
使用 Fabraix 時,使用者只需將 Nyx 測試框架指向其 AI 代理人的端點(Endpoint)。由於其黑箱特性,不需要複雜的整合或內部存取權限。系統隨後會執行並行對抗性模擬以發現故障模式,並將結果呈現在詳盡的發現報告或儀表板中。

研究版 (Research)
$0
適用於學術與獨立 AI 研究。包含 1 個目標、基本掃描覆蓋範圍及標準報告。
團隊版 (Team)
客製化
適用於開發 AI 的公司。提供多個目標、完整的互動庫、不限掃描深度及儀表板匯出。
企業版 (Enterprise)
客製化
專用基礎設施、無限目標、完整修復支援、SSO 及稽核日誌。

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