









Fabraix 是一个专为 AI 智能体(AI Agents)和多智能体系统设计的先进对抗性验证平台。由前 Meta 工程师开发,它提供了一个名为 Nyx 的专用对抗性演练环境,能够发起超过 1,000 种自动化策略,针对安全性、逻辑和对齐性对 AI 系统进行压力测试。与传统的软件测试不同,Fabraix 采用纯黑盒方法,能够根据智能体的行为实时进行调整,帮助开发者在产品上线前发现推理漏洞、提示词注入和奖励篡改(Reward Hacking)等问题。它支持包括文本、语音和基于浏览器的交互在内的多种模态,并能直接集成到 CI/CD 流水线中,实现持续的安全保障。
使用 Fabraix 时,用户只需将 Nyx 测试套件指向其 AI 智能体的端点。由于其黑盒特性,无需复杂的集成或内部访问权限。随后,系统会并行运行对抗性模拟以发现失效模式,并将结果呈现在详尽的调查报告或控制面板中。

研究版
¥0
适用于学术和独立 AI 研究。支持 1 个目标,基础扫描覆盖及标准报告。
团队版
定制
适用于开发 AI 的公司。支持多个目标、完整的交互库、无上限的扫描深度以及控制面板导出。
企业版
定制
提供专用基础设施、不限数量的目标、全方位的修复支持、SSO 登录及审计日志。

社交媒体聆听