LandingLens 是如何工作的？

要使用 LandingLens，用戶可以直接將圖像拖放到平台中，或者從攝像頭捕獲實時圖像。他們可以使用 LandingLens 的標註工具標註圖像中的對象，以獲得最高精度的訓練數據。標註完成後，用戶可以訓練模型並評估其性能。一旦模型足夠準確，只需點擊幾下，就可以將模型部署到雲端或邊緣設備上。用戶可以監視模型的性能並根據需要進行更新。

Landing.ai的核心功能

視覺提示：通過提示系統進行基於視覺的交互

數據中心的人工智能：通過確保數據質量確保模型在小數據集上工作

靈活的部署：雲端和邊緣設備部署選項，以便集成到現有環境中

無限擴展性：從單一生產線擴展到全球運營的項目規模化

Landing.ai 的用例

#1

汽車：質量檢查、缺陷檢測和自動駕駛

#2

電子產品：質量控制、PCB檢測和元件識別

#3

食品和飲料：質量保證、污染檢測和包裝檢查

#4

醫療設備：缺陷識別、產品驗證和質量控制

#5

生命科學：細胞識別、藥物發現和研究分析

#6

農業：作物監測、病害檢測和產量優化

#7

製造業：生產線監測、缺陷檢測和流程優化

#8

基礎設施：設施管理、安全監控和對象識別

#9

製藥：藥品包裝驗證、防偽檢測和質量控制

#10

電動車製造：電池檢查、元件識別和生產優化

來自 Landing.ai 的常見問題解答

Landing AI 是什麼？
LandingLens 是如何工作的？
LandingLens 的核心功能有哪些？
哪些行業可以從 LandingLens 中受益？

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