









Polymath利用機器學習將任何音樂庫(例如來自硬碟或YouTube)轉換為音樂製作取樣庫。該工具自動將歌曲分離成音軌(節拍、低音等),將它們量化至相同的節拍和節拍網格(例如120bpm),分析音樂結構(例如,段落、副歌等),調性(例如C4、E3等)及其他資訊(音色、響度等),並將音頻轉換為MIDI。最終結果是一個可搜尋的取樣庫,簡化了音樂製作人、DJ和機器學習音訊開發者的工作流程。
從你的硬碟或YouTube添加歌曲到Polymath庫中。該工具會自動分析、分離、量化和轉換音頻。使用搜尋功能來尋找類似歌曲並創建混音。

