









RSS 濾器是一個基於使用者閱讀文章的推薦系統。它會用後端網址取代原始的 RSS 擷取網址,以過濾掉不需要的項目並追蹤使用者所閱讀的文章。它使用大型語言模型(LLM)嵌入技術和機器學習來推薦相似的文章。使用者可以透過從他們的 RSS 客戶端上傳 OPML 匯出檔案來轉換現有的訂閱源。
上傳從您的 RSS 客戶端匯出的 OPML 檔案,即可自動轉換您現有的訂閱源。系統會過濾不需要的項目,並根據您的閱讀歷史推薦相似文章。
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