Spanly
Spanly 是什麼？
Spanly 是專為模型上下文協定（MCP）伺服器打造的專屬可觀測性與監控平台。它為 SaaS 工程團隊提供對 MCP 流量的完整能見度，在協定層級追蹤錯誤率、對話階段追蹤（session traces）、延遲、用戶端分析以及部署告警。與僅擷取基本 HTTP 請求的傳統 APM 工具不同，Spanly 能夠擷取完整的 JSON-RPC 封包（包含參數、結果、錯誤與耗時），且支援任何程式語言，完全不需要修改複雜的程式碼。它可以與現有的基礎設施監控工具（如 Datadog、Sentry 或 New Relic）並行運作，為生產環境中的 AI Agent 環境提供完整的協定感知遙測數據。
如何使用Spanly？
若要使用 Spanly，您可以透過將開源 SDK 嵌入您的 TypeScript 或 Python 程式碼中、使用 Spanly CLI 包裝您的伺服器執行檔，或是將其部署為 Docker 側車（sidecar），藉此整合至您的 MCP 伺服器。設定好 API 金鑰後，它便會自動擷取並追蹤所有符合 MCP 格式的流量，讓您能直接透過網頁儀表板，或是利用 Spanly 內建的 MCP 伺服器在 IDE 中直接檢視分析數據、錯誤和對話階段追蹤。
Spanly的核心功能
協定感知追蹤，完整擷取 JSON-RPC 承載資料（包含參數、結果、錯誤）
即時對話階段追蹤，將請求進行端到端的分類與群組
全面的效能指標，依 p50、p95 和 p99 耗時進行細分
自動化錯誤追蹤，跨伺服器與用戶端進行錯誤歸類與群組
提供美洲與歐盟在地資料落地選項，具備符合 GDPR 規範的架構
IDE 整合功能，讓工程師能直接在 Claude Code 或 Cursor 等工具中搜尋追蹤紀錄並排查錯誤
Spanly 的用例
監控生產環境中 MCP 伺服器的錯誤率與效能瓶頸
透過直接檢查完整的承載資料參數與回應細節，來偵錯失敗的工具呼叫（tool calls）
依伺服器與用戶端版本細分效能指標，藉此追蹤有問題的部署
在複雜的多輪工具呼叫工作流程中，關聯 AI Agent 的互動與對話階段
來自 Spanly 的常見問題解答
Spanly 與 Datadog、Sentry 或 New Relic 有何不同？
我可以在使用 Spanly 的同時，繼續使用我現有的 APM 工具嗎？
就計費而言，什麼會被算作一次 MCP 請求？
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Spanly 定價
Free
$0/月
內含 100,000 次 MCP 請求（達上限後改為抽樣）。包含 30 天資料保留期、2 個功能席位（seats）以及多區域資料同步。專為團隊在單一伺服器上評估 Spanly 所設計。
Pro
$41/月
按年計費為每年 $492。內含 100,000 次 MCP 請求（超額費用自每 100k 次 $6.00 起，隨用量增加而遞減）、90 天資料保留期、不限席位數、最多 10 條告警規則，並支援公開儀表板。
Business
$210/月
按年計費為每年 $2,520。內含 100,000 次 MCP 請求（超額費用自每 100k 次 $6.00 起，隨用量增加而遞減）、12 個月資料保留期、不限席位數、最多 100 條告警規則、公開儀表板、SAML 與 OIDC 單一登入（SSO）、稽核紀錄（audit logs）以及優先技術支援。
Founder (創始合作夥伴計畫)
$125/月
針對 2026 年首批加入者鎖定 12 個月價格。內含 1,000,000 次請求、享有所有 Business 方案功能、與創辦人直接溝通的 Slack Connect 專屬頻道、產品藍圖參與權，並能優先體驗新功能，以換取每月一次的反饋訪談。
Enterprise
客製化定價
適合每月請求量超過 3,000 萬次的團隊。提供每 100k 次低於 $5.00 的客製化請求費率、專屬技術支援以及客製化的資料保留期配置。
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