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Whisper
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Whisper產品資訊
Whisper 是什麼？
Whisper 是一個由 OpenAI 開發的通用語音辨識模型。它在大量多元的音訊資料集上進行訓練，並且是一個多任務模型，可以執行多語言語音辨識、語音翻譯和語言識別。Whisper 使用一個基於 Transformer 的序列到序列模型，訓練於各種語音處理任務，包括多語言語音辨識、語音翻譯、口語語言識別和語音活動檢測。這些任務以特殊符號的序列表示，供解碼器預測，讓一個模型能夠取代傳統語音處理流程中的許多階段。多任務訓練格式使用一組特殊的符號，作為任務指示符或分類目標。
如何使用Whisper？
Whisper 可以透過命令列或 Python 使用。對於命令列使用者，可以通過指定音訊檔案和模型大小來轉錄音訊。對於 Python 使用者，可以載入模型並使用 transcribe() 方法處理音訊檔案。
Whisper的核心功能
多語言語音辨識
語音翻譯
語言識別
語音活動檢測
Whisper 的用例
#1
將音訊檔案轉錄成文字
#2
將一種語言的語音翻譯成另一種語言
#3
識別音訊檔案中所講的語言
來自 Whisper 的常見問題解答
什麼是 Whisper？
我該如何安裝 Whisper？
有哪幾種模型大小？
我該如何轉錄音訊檔案？
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如何安裝？
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