Demo AIOps từ Broadcom

Table of Contents

🔍 Giới thiệu về Giải pháp AI Ops của Broadcom

• Cơ bản về Giải pháp AI Ops
• Ưu điểm và khác biệt của Broadcom's AI Ops Solution
• Cung cấp dữ liệu từ nhiều nguồn
• Phân tích dịch vụ
• Giải quyết vấn đề cụ thể của doanh nghiệp
• Xem xét tổng thể của hệ thống
• Sử dụng Machine Learning và Ontology
• Giải pháp tự động hóa thông minh
• Đánh giá tự động và cải thiện
• Kết luận và triển vọng

Giới thiệu về Giải pháp AI Ops của Broadcom

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá về Giải pháp AI Ops của Broadcom, một công cụ mạnh mẽ giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hệ thống và ứng dụng của mình để tối ưu hóa hoạt động. Broadcom đã phát triển một giải pháp tự động hóa thông minh kết hợp với trí tuệ nhân tạo để cung cấp sự quan sát toàn diện và giải quyết các vấn đề phát sinh.

Cơ bản về Giải pháp AI Ops

Giải pháp AI Ops của Broadcom đem lại một số ưu điểm và khác biệt so với các giải pháp khác trên thị trường. Đây không chỉ là một công cụ quản lý hệ thống mà còn là một công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo và machine learning để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cấu trúc và hoạt động của mình.

Ưu điểm và khác biệt của Broadcom's AI Ops Solution

Một trong những điểm mạnh của giải pháp này là khả năng cung cấp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Broadcom có khả năng tích hợp dữ liệu từ các nguồn như APM, Net Ops và các công cụ giám sát hạ tầng khác để tạo ra một điểm quan sát duy nhất cho doanh nghiệp.

Cung cấp dữ liệu từ nhiều nguồn

Điều quan trọng trong quản lý hệ thống là có thể phân tích dịch vụ theo cách tùy chỉnh. Với giải pháp AI Ops của Broadcom, khách hàng có thể tạo và giám sát các dịch vụ theo sở thích của họ. Họ có thể xây dựng một cấu trúc dịch vụ dựa trên thực tiễn kinh doanh của họ để hiểu rõ hơn về hoạt động của mình.

Phân tích dịch vụ

Broadcom's AI Ops Solution cung cấp một số công cụ phân tích dịch vụ cho phép doanh nghiệp đánh giá mức độ quan trọng của từng dịch vụ. Điều này giúp họ ưu tiên xử lý các vấn đề quan trọng hơn và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Giải quyết vấn đề cụ thể của doanh nghiệp

Một trong những thách thức lớn nhất mà các doanh nghiệp đối mặt là làm sao để giải quyết vấn đề liên quan đến các cảnh báo. Với sự phát triển của các công cụ giám sát, việc xử lý hàng trăm và hàng nghìn cảnh báo hàng ngày đã trở nên khó khăn. Trong trường hợp này, giải pháp AI Ops của Broadcom điều hòa vấn đề này thông qua trí tuệ nhân tạo và machine learning.

Ưu điểm

• Giảm chi phí hỗ trợ L1: Bằng cách tự động hóa quá trình xử lý cảnh báo, giải pháp này giúp giảm chi phí hỗ trợ cấp độ 1.
• Tăng hiệu suất L2: Bằng cách tập trung vào các vấn đề quan trọng hơn, giải pháp này cải thiện hiệu suất của nhóm hỗ trợ cấp độ 2.
• Giảm thời gian giải quyết: Bằng cách sử dụng machine learning và ontology, giải pháp này giúp giảm thời gian giải quyết vấn đề từ năm đến sáu giờ trung bình.

Nhược điểm

• Yêu cầu kiến thức chuyên sâu: Triển khai và tối ưu hóa giải pháp này đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo và machine learning.
• Chi phí ban đầu cao: Đầu tư ban đầu cho giải pháp này có thể cao, đặc biệt đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa.

Xem xét tổng thể của hệ thống

Trong môi trường doanh nghiệp lớn, việc hiểu rõ cấu trúc và hoạt động của hệ thống là rất quan trọng.