Hệ thống Phân Loại Mèo Gia Đình

Hệ thống Phân Loại Mèo Gia Đình

Mục lục

🐱 Giới thiệu về Hệ thống phân loại gia đình mèo

🔍 Import thư viện và tải dữ liệu

📥 Tạo thư mục và tải hình ảnh

🛠️ Xác minh tính hợp lệ của hình ảnh

🔄 Tạo các trình tải dữ liệu

🧠 Huấn luyện mô hình

💾 Lưu mô hình

📊 Phân tích kết quả

🐱 Giới thiệu về Hệ thống phân loại gia đình mèo

Trong video này, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một hệ thống phân loại gia đình mèo sử dụng AI thông minh. Mục tiêu của dự án này là chỉ cho bạn cách xây dựng một mô hình bằng cách sử dụng tập dữ liệu của riêng bạn.

🔍 Import thư viện và tải dữ liệu

Trước tiên, chúng ta cần import các thư viện cần thiết và tải dữ liệu từ internet.

import fastai
from bing_image_downloader import downloader
# Tiếp theo: Tải dữ liệu

📥 Tạo thư mục và tải hình ảnh

Chúng ta sẽ tạo thư mục để lưu trữ hình ảnh của gia đình mèo và sau đó tải chúng từ internet.

!mkdir cat_family
downloader.download("lion animal", limit=70, output_dir='cat_family/lion')
# Tiếp theo: Tải hình ảnh của các loài mèo khác

🛠️ Xác minh tính hợp lệ của hình ảnh

Sau khi tải dữ liệu, chúng ta cần kiểm tra tính hợp lệ của các hình ảnh để loại bỏ những hình ảnh không hợp lệ.

from fastai.vision.utils import verify_images
verify_images('cat_family', delete=True)
# Tiếp theo: Tạo danh sách các loại mèo

🔄 Tạo các trình tải dữ liệu

Các trình tải dữ liệu sẽ giúp chúng ta chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện mô hình.

from fastai.vision import *
dls = ImageDataLoaders.from_folder('cat_family', valid_pct=0.2, seed=42, item_tfms=Resize(460))
# Tiếp theo: Huấn luyện mô hình

🧠 Huấn luyện mô hình

Chúng ta sẽ sử dụng mạng nơ-ron ResNet34 để huấn luyện mô hình.

learn = cnn_learner(dls, resnet34, metrics=error_rate)
learn.fine_tune(4)
# Tiếp theo: Lưu mô hình

💾 Lưu mô hình

Sau khi huấn luyện, chúng ta sẽ lưu mô hình để sử dụng sau này.

learn.export('cat_model.pkl')
# Tiếp theo: Phân tích kết quả

📊 Phân tích kết quả

Chúng ta sẽ phân tích kết quả của mô hình bằng cách sử dụng các phương pháp như confusion matrix và top losses.

interp = ClassificationInterpretation.from_learner(learn)
interp.plot_confusion_matrix()
# Tiếp theo: Hiển thị top losses

Chúng ta đã xây dựng một hệ thống phân loại gia đình mèo thành công! Đừng quên tham khảo tài liệu tham khảo để biết thêm thông tin.