Nghiên cứu mới về AI

Nghiên cứu mới về AI

Mục lục

1. 🌟 Giới thiệu về phân loại hình ảnh

   • 1.1 Các thuật toán học máy
   • 1.2 Phương pháp bag of words

2. 🧩 Kết hợp bag of words và mạng nơ-ron

   • 2.1 Mô tả thí nghiệm
   • 2.2 Phân tích kết quả

3. 🚀 BagNets: Mạng nơ-ron kết hợp

   • 3.1 Đặc điểm của BagNets
   • 3.2 Kết quả và ứng dụng

4. 🤔 Hệ thống mạng nơ-ron và con người

   • 4.1 Sự giống nhau và khác biệt
   • 4.2 Những nhận định gây tranh cãi

5. 💡 Tầm quan trọng và triển vọng

   • 5.1 Thách thức và cơ hội
   • 5.2 Sự phát triển trong tương lai

Phân loại hình ảnh: Sự kỳ diệu của công nghệ

Trong tập trước, chúng ta đã thảo luận về phân loại hình ảnh, có nghĩa là chúng ta có một hình ảnh đầu vào và yêu cầu máy tính nhận biết được đối tượng trong hình ảnh đó. Các thuật toán học, như mạng nơ-ron tích chập, làm rất tốt trong việc này. Tuy nhiên, chúng ta vừa phát hiện ra rằng dù kết quả của chúng tuyệt vời, việc hiểu cách chúng quyết định một hình ảnh mô tả một con chó hay mèo vẫn khá khó khăn. Điều này đối lập với một kỹ thuật cổ điển và đơn giản có tên là bag of words. Nó hoạt động giống như việc tìm kiếm từ khóa trong một tài liệu và dựa vào đó để hiểu văn bản là về cái gì. Loại như cách sinh viên thích áp dụng khi đọc các tài liệu bắt buộc. Chúng ta đã từng làm điều đó.

Kết hợp bag of words và mạng nơ-ron: Bước tiến mới trong AI

Thí nghiệm này được thực hiện bởi cùng một nhóm nghiên cứu tại Đại học Tübingen như tập trước. Thí nghiệm hoạt động theo cách sau: chúng ta cố gắng kết hợp bag of words với mạng nơ-ron bằng cách chia hình ảnh thành các mảnh nhỏ tương tự và sau đó, đưa chúng vào mạng nơ-ron và yêu cầu nó phân loại chúng. Trong trường hợp này, mạng nơ-ron sẽ thực hiện nhiều nhiệm vụ phân loại nhỏ trên các mảnh hình ảnh thay vì một quyết định lớn cho toàn bộ hình ảnh. Bài báo thảo luận rằng phân loại cuối cùng cũng liên quan đến việc đánh giá heatmap và nhiều yếu tố khác. Điều này giúp chúng ta hy vọng rằng chúng ta sẽ có một kỹ thuật mà mạng nơ-ron sẽ giải thích quyết định của mình, giống như cách bag of words hoạt động. Hiện tại, hãy gọi các mạng này là BagNets.

(Continue...)