Phát Hiện Đối Tượng với Azure Custom Vision

Phát Hiện Đối Tượng với Azure Custom Vision

Bảng nội dung

1. Giới thiệu về Custom Vision
2. Tạo dự án mới
3. Thêm ảnh vào dự án
4. Gán nhãn cho các đối tượng
5. Huấn luyện mô hình
6. Đánh giá hiệu suất mô hình
7. Xuất bản mô hình
8. Sử dụng mô hình đã xuất bản
9. Ưu điểm của Custom Vision
10. Nhược điểm của Custom Vision

🌟 Giới thiệu về Custom Vision

Trong hệ sinh thái Azure, Custom Vision là một phần của dịch vụ Cognitive Services, giống với Computer Vision. Tuy nhiên, Custom Vision cho phép bạn cung cấp các hình ảnh riêng của mình và huấn luyện Azure để nhận diện các đối tượng tùy chỉnh trong những hình ảnh đó và những hình ảnh tương lai tương tự.

🖼️ Tạo dự án mới

Để bắt đầu, bạn cần tạo một dự án mới trong Custom Vision portal. Dự án này sẽ là một dự án nhận diện đối tượng, cho phép bạn phát hiện các quả bóng khúc côn cầu trên các hình ảnh.

➕ Thêm ảnh vào dự án

Sau khi tạo dự án, bạn cần thêm các hình ảnh chứa các đối tượng mà bạn muốn Custom Vision nhận diện. Cung cấp một loạt các hình ảnh với các góc, độ sáng, và vị trí khác nhau để tăng tính đa dạng cho mô hình của bạn.

🔖 Gán nhãn cho các đối tượng

Dùng công cụ gán nhãn trong Custom Vision để chỉ định các đối tượng trong từng hình ảnh. Bạn có thể kéo và thả để vẽ khung cho đối tượng hoặc sử dụng khung gợi ý từ hệ thống.

🎓 Huấn luyện mô hình

Sau khi gán nhãn đầy đủ, bạn có thể bắt đầu quá trình huấn luyện mô hình. Azure sẽ sử dụng dữ liệu bạn cung cấp để tạo một mô hình học sâu, dựa trên mạng nơ-ron.

📊 Đánh giá hiệu suất mô hình

Sau khi huấn luyện xong, bạn có thể đánh giá hiệu suất của mô hình bằng cách kiểm tra các chỉ số như độ chính xác, độ nhớ tốt, và độ chính xác trung bình.

🚀 Xuất bản mô hình

Khi bạn hài lòng với hiệu suất của mô hình, bạn có thể xuất bản nó để sử dụng trong các ứng dụng thực tế.

📝 Sử dụng mô hình đã xuất bản

Sau khi mô hình được xuất bản, bạn có thể gọi nó từ các ứng dụng của mình và sử dụng nó để dự đoán các đối tượng trong hình ảnh mới.

🌟 Ưu điểm của Custom Vision

• Dễ sử dụng, không cần kiến thức lập trình sâu.
• Cung cấp tính linh hoạt cao trong việc nhận diện các đối tượng tùy chỉnh.
• Có khả năng huấn luyện mô hình với dữ liệu của riêng bạn.

⚠️ Nhược điểm của Custom Vision

• Yêu cầu một số lượng ảnh đủ lớn để huấn luyện mô hình.
• Khả năng nhận diện có thể bị ảnh hưởng bởi chất lượng và đa dạng của dữ liệu.

Tóm tắt nổi bật

Trong bài viết này, chúng ta đã khám phá về Custom Vision, một dịch vụ mạnh mẽ của Azure cho việc nhận diện đối tượng tùy chỉnh trong hình ảnh. Từ việc tạo dự án mới đến việc huấn luyện mô hình và sử dụng nó trong các ứng dụng thực tế, Custom Vision cung cấp một cách tiếp cận linh hoạt và dễ dàng cho việc nhận diện đối tượng. Hãy thử nghiệm và khám phá tiềm năng của nó trong các dự án của bạn!

Câu hỏi thường gặp

Q: Custom Vision có hỗ trợ việc nhận diện nhiều loại đối tượng trong một hình ảnh không? A: Có, bạn có thể gán nhãn cho nhiều loại đối tượng khác nhau trong cùng một hình ảnh và huấn luyện mô hình để nhận diện chúng.

Q: Custom Vision có thể được sử dụng trong các ứng dụng di động không? A: Có, sau khi xuất bản mô hình, bạn có thể tích hợp nó vào các ứng dụng di động thông qua Azure Cognitive Services API hoặc SDK.

Q: Tôi cần bao nhiêu ảnh để huấn luyện một mô hình Custom Vision? A: Azure khuyến nghị ít nhất 15 hình ảnh cho mỗi nhãn, như