Quy trình vẽ voxel hoàn hảo

Mục lục

🌟 Giới thiệu về Động cơ Game Voxel của tôi

1. 🛠️ Phân loại Voxel
2. 🎨 Thiết kế một Cấu trúc Đặc biệt
3. 🔍 Tối ưu hóa Cho Hiệu suất
   • 📊 Phân tích hiệu suất
   • 🚀 Tối ưu hóa bộ nhớ
4. 🌌 Ánh sáng và Bóng tối
   • 💡 Tạo bản đồ Bóng tối
   • 🌟 Cập nhật Ánh sáng Động
5. 💻 Tích hợp và Phát triển
   • 🎮 Tích hợp Tính năng Động
   • 🔧 Định dạng Dữ liệu mới
6. 🖥️ Hiệu suất và Khả năng mở rộng
   • 🚄 Tối ưu hóa CPU và GPU
   • 🔍 Tối ưu hóa Độ phức tạp

🛠️ Phân loại Voxel

Cách đây chín tháng, tôi bắt đầu làm việc trên một động cơ trò chơi voxel. Ban đầu, nó chỉ là một công cụ ray marcher đơn giản, có thể vẽ một số khối và không nhiều thứ khác. Nhưng với vài lần lặp lại, một số thuật toán tùy chỉnh và nhiều nỗ lực, tôi đã thành công chuyển từ chương trình nhỏ đó sang chương trình hiện tại.

🎨 Thiết kế một Cấu trúc Đặc biệt

Điểm đặc biệt của động cơ này là cách tôi phân loại voxel. Thay vì xử lý từng voxel một cách riêng lẻ, chúng tôi nhóm chúng thành các tập hợp của 8x8x8 hộp, sau đó vẽ các hộp đó theo góc nhìn của máy ảnh. Điều này giúp giảm thiểu tải cho GPU và tối ưu hóa hiệu suất.

Ưu điểm:

• Tối ưu hóa GPU: Chỉ cần xử lý các hộp thay vì từng voxel riêng lẻ.
• Hiệu suất cao: Cho phép vẽ một lượng lớn voxel mà không gây gánh nặng quá lớn cho hệ thống.

Nhược điểm:

• Thiếu chi tiết: Có thể dẫn đến mất mát chi tiết trong việc vẽ các hình ảnh phức tạp.

🔍 Tối ưu hóa Cho Hiệu suất

📊 Phân tích hiệu suất

Trong bản demo mới nhất của động cơ của tôi, tôi đã thực hiện một số tối ưu hóa quan trọng để cải thiện hiệu suất.

Tối ưu hóa CPU: Tôi đã sử dụng một số kỹ thuật gọi mặt CPU để chỉ vẽ những phần thực sự cần thiết của hình ảnh, giảm thiểu việc tiêu tốn tài nguyên của máy tính.

Tối ưu hóa GPU: Thay vì xử lý từng voxel một cách độc lập, tôi đã tối ưu hóa cách dữ liệu voxel được lưu trữ và xử lý trên GPU, giúp tăng hiệu suất toàn diện của hệ thống.

🚀 Tối ưu hóa bộ nhớ

Tôi đã sử dụng một trình quản lý bộ nhớ trên GPU để phân phối tài nguyên hiệu quả giữa các đối tượng voxel, giúp giảm bớt chi phí bộ nhớ và tăng hiệu suất tổng thể của hệ thống.

(Continue in next message)