Vượt 2019 - [Keynote] Carly Kind, Viện Ada Lovelace

Chương mục

🎤 Mở Đầu

🤖 Tại Sao Robot Sẽ Không Bao Giờ Vượt Qua Người Tạo Ra Chúng?

🧠 Mở Đầu về Các Câu Hỏi Lớn

💡 Tiềm Năng và Khả Năng

🌐 Ảnh Hưởng Xã Hội của Công Nghệ Nhận Dạng Khuôn Mặt

💼 Tác Động Của Công Nghệ Tự Động Hóa vào Thị Trường Lao Động

💰 Thuế và Phân Phối Công Bằng Của Các Ngành Dữ Liệu

💻 Ảnh Hưởng Của Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo đến Chất Lượng Dữ Liệu

📊 Phân Chia Kỹ Thuật Số và Tác Động Đa Văn Hóa của Trí Tuệ Nhân Tạo

🎭 Cái Nhìn Sáng Tạo về Trí Tuệ Nhân Tạo trong Các Ngành Sáng Tạo

🎥 Nghệ Thuật và Sáng Tạo Trong Việc Dự Báo Tương Lai Công Nghệ

🌟 Vai Trò của Ngành Công Nghiệp Sáng Tạo trong Xây Dựng Thảo Luận Công Cộng Phức Tạp

🤖 Tại Sao Robot Sẽ Không Bao Giờ Vượt Qua Người Tạo Ra Chúng?

Mở ra hội nhập cùng một cuộc hội thảo, tôi rất háo hức về bài nói này sẽ được gọi là "Con Người Cuối Cùng: Tại Sao Robot Sẽ Không Bao Giờ Vượt Qua Người Tạo Ra Chúng". Và khi tôi không thể trả lời một câu hỏi, nhưng tôi rất tò mò xem liệu có thể thuyết phục được không. Chúng ta có Carly Kane, cô là giám đốc Viện Ada Lovelace, một tổ chức nghiên cứu độc lập với sứ mệnh đảm bảo dữ liệu và trí tuệ nhân tạo làm việc vì con người và xã hội. Carly là một luật sư về nhân quyền, cô là một chuyên gia hàng đầu về sự giao thoa của Chính Sách Công Nghệ và Nhân Quyền. Carly đã tư vấn cho các công ty, tổ chức phi lợi nhuận về quyền số, quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu, cũng như, tất nhiên là sự chịu trách nhiệm của doanh nghiệp. Hãy cùng mình chào đón Carly với một tràng vỗ tay lớn khi mở màn cho hội thảo hôm nay.

Chào mọi người, hy vọng rằng bạn sẽ không quá thất vọng khi đến một hội thảo công nghệ và có một luật sư bảo vệ dữ liệu, bắt đầu mọi thứ một cách hi vọng rằng mình sẽ không quá khô khan và nhạt nhẽo. Tôi đã có một phần nhanh chóng khi gọi bài nói của mình là tại sao robot tại sao robot sẽ không bao giờ vượt qua người tạo ra chúng vì thực tế là tôi không thực sự sẽ nói về vấn đề đó. Nhưng điều tôi muốn nhận thức là sự quan ngại về vấn đề này, những ai trong phòng này làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo biết rằng đây là một sự lạc quan từ những người xem nghĩa là chúng ta đang đợi trí tuệ nhân tạo siêu việt xuất hiện, trong khi các ứng dụng thực sự quan trọng khác đang được phát triển. Như một xã hội, chúng ta không thực sự biết cách nói về nó, vì vậy chúng ta thường hỏi những câu hỏi như robot có thể thay thế chúng ta không? Họ có thể tạo ra người tạo ra chúng không? Họ có thể bao giờ cũng sáng tạo được không? Và không nghi ngờ rằng đây là những câu hỏi quan trọng cần xem xét, nhưng chúng cũng có thể làm xao lạc và che mờ cách dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đang thay đổi thế giới của chúng ta ngay bây giờ và làm thế nào trí tuệ nhân tạo đang điều chỉnh mối quan hệ của chúng ta với nhau giữa công dân và nhà nước và giữa người tiêu dùng và công ty.

Ảnh Hưởng Xã Hội của Công Nghệ Nhận Dạng Khuôn Mặt

Tiến bộ trong công nghệ thị giác máy tính đã cho phép sự ra đời của công nghệ nhận dạng khuôn mặt, mà ngày càng chính xác trong môi trường không kiểm soát như đường phố công cộng và sự kiện và trên camera CCTV. Công nghệ này có thể có các ứng dụ