Đề Xuất Quỹ Catalyst Fund7 | DeepchainAda: Đào Tạo AI Không Tin Cậy

Table of Contents

1. Giới Thiệu Về Deep Chain Era

   • 1.1 Deep Chain Era là gì?
   • 1.2 Mục Tiêu của Deep Chain Era

2. Vấn Đề Về Sự Tin Cậy Trong Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo

   • 2.1 Cần Thiết của Môi Trường Không Tin Cậy
   • 2.2 Tính Quan Trọng của Bảo Mật Dữ Liệu

3. Giải Pháp: Học Máy Phân Tán (Federated Learning)

   • 3.1 Khái Niệm và Cách Hoạt Động của Federated Learning
   • 3.2 Ưu Điểm và Ưu Tiên của Federated Learning
   • 3.3 Ví Dụ về Áp Dụng của Federated Learning

4. Deep Chain Era và Sự Phát Triển Của Công Nghệ

   • 4.1 Sự Đóng Góp Của Google Trong Lĩnh Vực Federated Learning
   • 4.2 Dự Án Melody: Sử Dụng Blockchain Riêng Tư
   • 4.3 Sự Hợp Tác Và Độc Lập Trong Deep Chain Era

5. Sự Kết Hợp Của Scalano và Singularity Net

   • 5.1 Vai Trò của Scalano Trong Deep Chain Era
   • 5.2 Đóng Góp Của Singularity Net Và AIDL
   • 5.3 Sự Liên Kết Với New Net: Sử Dụng Môi Trường Tính Toán Phân Tán

6. Công Nghệ Blockchain Và Deep Chain Era

   • 6.1 Sự Khái Quát Về Cardano Blockchain
   • 6.2 Tính Bảo Mật và Tính Đáng Tin Cậy Trong Deep Chain Era

7. Sự Phát Triển Và Ước Vọng Tương Lai

   • 7.1 Cam Kết và Khuyến Khích Sự Tham Gia Của Cộng Đồng
   • 7.2 Một Cộng Đồng Hỗ Trợ Và Phát Triển Deep Chain Era
   • 7.3 Lời Kết Và Lời Mời

Deep Chain Era: Đổi Mới Trong Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo 🚀

Deep Chain Era, hay còn được gọi là "Thời Đại Chuỗi Sâu", là một dự án mang tính đột phá trong lĩnh vực đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI). Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về sự cần thiết của một môi trường không tin cậy trong việc đào tạo AI, cũng như cách mà Deep Chain Era giải quyết vấn đề này bằng cách kết hợp blockchain và các công nghệ tiên tiến khác.

Giới Thiệu Về Deep Chain Era

Deep Chain Era là gì?

Deep Chain Era là một dự án tập trung vào việc tạo ra một môi trường đào tạo trí tuệ nhân tạo không tin cậy. Nó nhằm mục đích loại bỏ sự phụ thuộc vào máy chủ tin cậy và thúc đẩy sự hợp tác mạnh mẽ giữa các bên tham gia.

Mục Tiêu của Deep Chain Era

Mục tiêu chính của Deep Chain Era là tạo ra một môi trường đào tạo AI mà không cần phải tin tưởng vào một bên thứ ba. Điều này sẽ tăng tính minh bạch, bảo mật và tính đáng tin cậy trong quá trình đào tạo và triển khai các mô hình AI.

Vấn Đề Về Sự Tin Cậy Trong Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo

Cần Thiết của Môi Trường Không Tin Cậy

Trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, bảo mật dữ liệu là một vấn đề cực kỳ quan trọng. Việc phải chia sẻ dữ liệu giữa các tổ chức có thể gặp phải nhiều rủi ro liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật.

Tính Quan Trọng của Bảo Mật Dữ Liệu

Deep Chain Era nhấn mạnh vào việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu trong quá trình đào tạo AI. Việc sử dụng blockchain và các phương tiện mật mã hóa cung cấp một cách để đảm bảo tính an toàn và minh bạch cho dữ liệu.

Giải Pháp: Học Máy Phân Tán (Federated Learning)

Khái Niệm và Cách Hoạt Động của Federated Learning

Học máy phân tán là một phương pháp đào tạo mô hình AI mà không cần phải trao đổi dữ liệu giữa các bên tham gia. Thay vào đó, các tham số hoặc đạo hàm của mô hình được chia sẻ và cập nhật qua một máy chủ tin cậy.

Ưu Điểm và Ưu Tiên của Federated Learning

Federated learning giúp giảm thiểu rủi ro liên quan đến bảo mật dữ liệu bằng cách giữ dữ liệu tại chỗ. Điều này không chỉ tăng tính bảo mật mà còn khuyến khích sự hợp tác và