Triển khai ứng dụng backend và cơ sở dữ liệu trong vài phút.
AIaC bằng Firefly - Trình tạo IaC được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo, OmniOps, FL0, Devassistant.ai, Rely.io, GenPen AI là công cụ Trợ lý AI DevOps trả phí/miễn phí tốt nhất.
Trợ lý AI DevOps, còn được biết đến với tên gọi Trợ lý DevOps dựa trên Trí tuệ Nhân tạo, là công cụ tận dụng công nghệ AI để hỗ trợ quản lý, tự động hóa và đơn giản hóa quy trình DevOps. Trợ lý có thể hỗ trợ thiết lập cấu trúc phát triển và vận hành phần mềm, quản lý đường ống CI/CD, phát hiện bất thường, cung cấp phân tích dự báo, tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày và nhiều hơn nữa.
Argentina
chảy
United States
chảy
Colombia
chảy
Nepal
chảy
trung bình
chảy
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
FL0 | Triển khai ứng dụng backend và cơ sở dữ liệu trong vài phút. | ||
Rely.io | Danh mục phần mềm trực tiếp | Để sử dụng Rely.io, các kỹ sư cần kết nối ngăn xếp công nghệ của họ, khám phá và điền thông tin vào danh mục phần mềm, sau đó huấn luyện trợ lý trí tuệ nhân tạo bằng dữ liệu của riêng họ. Sau khi cài đặt, Rely.io tích hợp với các công cụ quan trọng để phục vụ như một cơ sở kiến thức trực tiếp cho toàn bộ tổ chức kỹ thuật. | |
AIaC bằng Firefly - Trình tạo IaC được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo | Trình tạo IaC được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo | Sử dụng AIaC bằng Firefly rất đơn giản. Chỉ cần cung cấp yêu cầu và sở thích về cơ sở hạ tầng của bạn, thuật toán trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra mã IaC cần thiết dựa trên các phương pháp và đề xuất tốt nhất. Mã được tạo ra có thể được tích hợp vào quy trình DevOps hiện có của bạn. | |
OmniOps | Giao diện ngôn ngữ tự nhiên được trang bị trí tuệ nhân tạo | Để sử dụng OmniOps, chỉ cần đăng ký trên trang web của chúng tôi và kết nối máy chủ Azure của bạn. Sau khi kết nối, bạn có thể bắt đầu có cuộc trò chuyện tự nhiên với các tài nguyên Azure của mình. | |
GenPen AI | Tạo mã | Để sử dụng GenPen AI, chỉ cần đăng ký tài khoản và truy cập IDE. Với công cụ này, bạn có thể thử nghiệm các kiến trúc khác nhau, tự động hóa các tác vụ lặp lại bằng cách sử dụng AI và tạo mã dựa trên các mô hình. Nó cũng tự động cập nhật GIT, mã và tài liệu của bạn. | |
Devassistant.ai | GPT-4 với truy cập dòng lệnh và chỉnh sửa mã nguồn | cơ bản 20 đô la mỗi người dùng, mỗi tháng GPT-4 credit: 20. 2 vCPUs. 2GB Memory. 30GB Storage. VS Code Cloud IDE | Để sử dụng Devassistant.ai, chỉ cần đăng ký tài khoản và đăng nhập. Khi đã đăng nhập, bạn có thể tận dụng các tính năng khác nhau như AI DevOps, cho phép bạn cấu hình môi trường phát triển theo nhu cầu của bạn. Bạn cũng có thể yêu cầu trí tuệ nhân tạo thêm hoặc cập nhật mã nguồn bằng cách quét thông qua cơ sở mã nguồn của bạn. Ngoài ra, bạn có thể phân tích bất kỳ cơ sở mã nguồn nào bằng cách kéo các kho lưu trữ công cộng hoặc riêng tư và yêu cầu trí tuệ nhân tạo trả lời câu hỏi về mã nguồn. Devassistant.ai cũng cung cấp một VS Code IDE dựa trên đám mây để xem các thay đổi trong mã nguồn và thực hiện điều chỉnh hoặc commit. |
Trợ lý mã AI
Tài liệu cho nhà phát triển AI
Công cụ Phát triển AI
Cơ sở kiến thức trí tuệ nhân tạo
Trình tạo mô tả sản phẩm AI
Chatbot AI
Thiết kế API trí tuệ nhân tạo
Quản lý tri thức trí tuệ nhân tạo
Trợ lý AI DevOps
Trợ lý AI DevOps
Công cụ Phát triển AI
Trợ lý mã AI
Tài liệu cho nhà phát triển AI
Thiết kế API trí tuệ nhân tạo
Quản lý dự án trí tuệ nhân tạo
Trợ lý AI DevOps rất thích hợp cho các nhóm phát triển phần mềm, các bộ phận IT và các doanh nghiệp muốn cải thiện quy trình DevOps của họ và giảm bớt các vấn đề tiềm năng trước khi chúng xảy ra. Nó cũng có ích cho các tổ chức có môi trường tính toán phức tạp.
Trợ lý AI DevOps hoạt động bằng cách xử lý lượng lớn dữ liệu từ các hoạt động phát triển và vận hành phần mềm của bạn. Sử dụng giải thuật AI, nó xác định các mô hình, dự đoán sự kiện tương lai và tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày. Nó tích hợp với các công cụ DevOps hiện có của bạn để quản lý đường ống CI/CD và cung cấp phân tích thời gian thực.
Sử dụng Trợ lý AI DevOps có thể mang lại một số lợi ích như tăng hiệu quả và năng suất bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày, dự đoán cải thiện vấn đề hệ thống, ra quyết định tốt hơn với phân tích dự báo và đơn giản hóa quy trình DevOps.