Best 22 AI DevOps 어시스턴트 Tools in 2025

다양한 LLM(인공지능 모델)을 통한 공유 컨텍스트: AI를 변경하고 대화의 맥락 유지
비교 모드: 하나의 프롬프트로 두 가지 결과를 다른 AI 및 LLM에서 받아보기
사용자 정의 가능한 에이전트 음성과 역할
고품질 결과를 위한 준비 완료된 AI 명령으로 액션 사용
모든 인기 포맷 지원: txt, doc, pdf, 표, 유튜브 비디오, 소리
쉬운 워크플로우를 위한 사용자 정의 폴더
모든 주요 AI가 한곳에: 적게 지불하고 더 많은 것을 얻으세요
chatGPT, Gemini, Flux1, Claude, Ideogram, Leonardo, LLAMA, Mistral, Midjourney, DALLE, StableDiffusion와 대화 가능

무료 플랜 0 등록 후 50-100개의 무료 Cabina 토큰, 일일 제한, 기본 LLM 사용 가능
사용량 기반 결제 3 249 Cabina 토큰, 월별 결제 없음, 모든 LLM 기능 사용 가능
스타터 플랜 4.99 450 Cabina 토큰, 모든 LLM 기능 사용 가능
기본 플랜 9.99 1000 Cabina 토큰, 모든 LLM 기능 사용 가능
성장 플랜 18.99 2000 Cabina 토큰 + 100개 추가, 우선 이메일 지원, 모든 LLM 기능 사용 가능
프로 플랜 99.99 12000 Cabina 토큰 + 2000개 추가, 우선 이메일 지원, 모든 LLM 기능 사용 가능

이메일 또는 구글 계정으로 가입한 후 질문이나 명령어를 입력하세요. P.S. 프로모션 코드 TOOLIFYAI25로 더 많은 혜택을 누리세요(등록 후 활성화).

MySQL 성능 모니터링
자동 SQL 쿼리 최적화
자동 인덱스 관리
자동 구성 조정
데이터베이스 건강 및 스키마 검사

무료 $0/월 무료로 제공되는 이 플랜은 하나의 데이터베이스 인스턴스 모니터링, Releem 점수, 건강 검사, 제한된 추천(10개 변수 조정), 하루 메트릭 보존 및 커뮤니티 지원을 포함합니다.
프리미엄 (월간) $79/월 db 서버당 월 $79에 가격이 책정된 이 플랜은 고급 모니터링, Releem 점수, 건강 검사, SQL 쿼리 분석 및 최적화, 보안 검사, 구성 조정을 제공합니다.
프리미엄 (연간) $59/월 db 서버당 월 $59에 가격이 책정된 이 플랜은 (연간 청구) 고급 모니터링, Releem 점수, 건강 검사, SQL 쿼리 분석 및 최적화, 보안 검사, 구성 조정을 제공합니다.

Releem을 사용하려면 웹사이트에 로그인하고 서버에 Releem 에이전트를 설치할 수 있습니다. 성능 통찰을 위한 대시보드를 사용할 수 있습니다. Releem은 MySQL 성능 문제를 자동으로 감지하고, 구성을 조정하며 SQL 쿼리를 최적화합니다.

자동 테스트 감지
사용자 정의 테스트 추가
테스트 편집
개발자 친화적인 버그 보고서

무료 계획 $0 사이트의 포괄적인 스캔. 3회 무료 테스트. 문제 감지. 채팅 지원.
스타터 $99 /월 팀당 프로젝트 1개 포함. 최대 20개 테스트. 월 최대 100회 테스트 실행. 채팅 지원.
맞춤형 맞춤형 맞춤형 통합. 더 많은 프로젝트. 50개 이상의 테스트. 월별 더 많은 테스트 실행. 전담 지원.

AI가 웹 앱을 스캔하고, 구조에 대한 자세한 기억을 생성하며, 사용자 상호 작용 및 목표에 따라 테스트를 생성합니다. 자신의 자격 증명 및 데이터를 추가할 수 있으며, 새로운 기능은 자동으로 감지됩니다. AI 에이전트는 개발 파이프라인의 일환으로 웹 앱을 지속적으로 테스트하며, 사용자 행동을 시뮬레이션하고 변화에 적응합니다. 다양한 심각도로 결함을 식별하며, 중요한 문제를 조기에 감지할 수 있습니다.

AI DevOps 에이전트
빠른 배포 및 백 프로모션
모든 레이어에서의 오류 해결
시뮬레이션 및 영향 보고서
기존 도구와의 깊은 통합
자동화된 백업 및 재해 복구

SRE.ai를 사용하려면 '접근 요청' 버튼을 클릭하여 데모를 예약하고 플랫폼의 기능을 탐색하세요.

실시간 소프트웨어 카탈로그
사용자 정의 데이터 모델
AI 어시스턴트
스코어카드
개발자 자가 서비스

러리.io를 사용하려면 엔지니어들은 기술 스택을 연결하고 소프트웨어 카탈로그를 찾아 채우며 자체 데이터를 사용하여 AI 어시스턴트를 훈련해야 합니다. 설정이 완료되면 러리.io는 전체 엔지니어링 조직을 위한 실시간 지식 베이스로서 중요한 도구와 통합됩니다.

몇 분 안에 백엔드 애플리케이션과 데이터베이스를 배포하세요.

자동화된 알림 분석 및 수정
타사 모니터링 도구와의 통합
자동화를 위한 여러 스크립팅 언어 지원

KubeHA를 사용하려면 서비스에 가입하고 Kubernetes 클러스터와 통합한 다음 알림 관리 환경설정을 구성합니다.

최고의 AI/기술 스타트업에서 큐레이션된 구인 목록
특정 직무에 대한 검색 기능
사용자 친화적인 지원 프로세스

크랙 엔지니어스를 사용하려면 게시된 구직 목록을 탐색하고 조건별로 필터링한 다음 자신의 기술에 맞는 직위에 지원하십시오.

인공지능 기반 IaC 생성
인프라스트럭처 리소스의 프로비저닝과 관리를 단순화
모범 사례와 권장 사항 자동화
기존의 데브옵스 워크플로와 통합

AIaC 바이 파이어플라이 사용은 간단합니다. 인프라 요구 사항과 기호를 제공하면 AI 알고리즘이 모범 사례와 권장 사항을 기반으로 필요한 IaC 코드를 생성합니다. 생성된 코드는 기존의 데브옵스 워크플로에 통합할 수 있습니다.

AI 기반 코드 완성
자동화 테스트 통합
DevOps 통합
스마트 API 테스트

CodeSpell.ai를 사용하려면 개발 환경에 통합하여 AI 기반 코딩 지원 및 자동 테스트 기능을 활용하세요.