Giao diện dòng lệnh chính thức để kiểm soát, quản lý và thực thi quy trình làm việc trên các canvas, dự án và nút storyboard của LibTV.
Cài đặt & Tải xuống
1. ClawHub CLI
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install libtv-cli
2. Cài đặt Thủ công
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
3. Cài đặt Prompt
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt libtv-cli bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Bạn muốn tải xuống?
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
libtv-cli là gì?
libtv-cli là công cụ dòng lệnh chính thức được thiết kế để tự động hóa và kiểm soát hoàn toàn canvas, dự án, nút, mô hình và tài nguyên LibTV trực tiếp từ terminal của bạn. Thay vì tương tác thủ công với giao diện người dùng web hoặc tạo các yêu cầu HTTP tùy chỉnh dễ lỗi, nhà phát triển có thể tận dụng công cụ mạnh mẽ này để quản lý nguyên bản toàn bộ không gian làm việc canvas của mình.\n\nBằng cách tích hợp công cụ này thông qua Openclaw Skills, bạn mở khóa khả năng kiểm soát sâu, có thể viết kịch bản đối với quy trình làm việc trực quan, tạo storyboard và tham số nút canvas. Công cụ này hoạt động với khả năng nhận diện ngữ cảnh cấp thư mục, lưu trữ tham chiếu dự án và nhóm vào các tệp cấu hình cục bộ để hợp lý hóa các hoạt động của nhà phát triển và quy trình làm việc theo chương trình.
Trường hợp sử dụng libtv-cli
- Tự động hóa Pipeline tài nguyên trực quan: Tải lên và cấu hình nút và tài nguyên theo chương trình trực tiếp từ môi trường terminal cục bộ.\n- Tạo Storyboard hàng loạt: Tạo storyboard trực quan có độ trung thực cao từ các nút tập lệnh thô bằng các lệnh terminal cấu trúc một dòng.\n- Tích hợp CI/CD: Tự động triển khai, sao chép hoặc cập nhật LibTV canvas trong các pipeline phần mềm tự động.\n- Công cụ cho AI Agent: Trang bị cho các đại lý trò chuyện sử dụng Openclaw Skills để xây dựng, truy vấn và sửa đổi bố cục canvas một cách linh hoạt mà không cần dùng trình duyệt web.
Cách thức hoạt động của libtv-cli
- Xác thực: Thiết lập phiên terminal an toàn bằng
libtv login webhoặclibtv login phoneđể xác thực thông tin tài khoản của bạn.\n2. Phân giải ngữ cảnh: Thiết lập dự án hoạt động của bạn thông qualibtv project use <projectUuid>, giúp lưu trạng thái ngữ cảnh trực tiếp vào.libtv/project.json.\n3. Điều phối nút: Truy vấn, tạo, xóa hoặc sửa đổi các nút canvas theo chương trình bằng cách sử dụng các lệnh có phạm vi ngữ cảnh mà không cần thêm cờ dự án.\n4. Piping có cấu trúc: Truyền đầu ra có cấu trúc qua các đường ống UNIX tiêu chuẩn bằng định dạng NDJSON để kết nối các lệnh hoặc chuyển sang các quy trình tự động hóa hạ nguồn.
Cài đặt libtv-cli
Điều kiện tiên quyết\nĐảm bảo bạn đã cài đặt bash và các tiện ích mạng tiêu chuẩn trong môi trường hệ thống của mình.\n\n### Cài đặt\nChạy tập lệnh cài đặt tự động để khởi động CLI trên máy của bạn:\n\nbash\n# Chạy tập lệnh cài đặt tự động\ncurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/libtv/cli/main/scripts/install.sh | bash\n\n\n### Thiết lập ngữ cảnh\nXác thực và liên kết CLI với không gian làm việc canvas mục tiêu của bạn:\n\nbash\n# 1. Đăng nhập vào tài khoản của bạn\nlibtv login web\n\n# 2. Liên kết thư mục không gian làm việc của bạn với một dự án cụ thể\nlibtv project use <your-project-uuid>\n\n# 3. Tùy chọn: Thiết lập phạm vi nhóm hẹp\nlibtv group use <your-group-key>\n
Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của libtv-cli
CLI sử dụng các tệp cấu hình cục bộ để duy trì trạng thái thực thi và các liên kết dự án trong thư mục không gian làm việc của bạn.\n\n### Các tệp ngữ cảnh cục bộ\n\n| Đường dẫn tệp | Trường cấu hình | Mô tả |\n| :--- | :--- | :--- |\n| .libtv/project.json | projectUuid | UUID dự án hoạt động cho các lệnh có phạm vi |\n| .libtv/project.json | groupNodeKey | Khóa nhóm hoạt động để thu hẹp phạm vi cấp nút |\n\n### Các miền CLI được hỗ trợ\n* Tài khoản & Đăng nhập: libtv account [info/list/use]\n* Quản lý dự án: libtv project [create/list/use/unuse]\n* Canvas Nút: libtv node [create/list/delete]\n* Tải lên tài nguyên: libtv upload và libtv image shortcut\n* Phân tích tập lệnh: libtv script storyboard cho các chuyển đổi tập lệnh trực quan
Tính năng Nâng cao của libtv-cli
- NDJSON Stream Piping: Gửi đầu vào và đầu ra có cấu trúc giữa các lệnh thông qua pipeline UNIX stdout/stderr để tích hợp dễ dàng vào các công cụ tùy chỉnh.\n- Phân tầng trạng thái: Tiết kiệm thời gian bằng cách bỏ qua các cờ dự án (
-p/--project) sau khi ngữ cảnh thư mục của bạn được khởi tạo trong tệp.libtv/project.json.\n- Tạo Storyboard tự động: Chuyển đổi văn bản nút tập lệnh thành các thành phần storyboard trực quan hoàn chỉnh bằng các lệnh pipeline một dòng.\n- Xác thực lược đồ mô hình động: Truy vấn lược đồ mô hình cấp canvas một cách linh hoạt bằng cách sử dụnglibtv model searchđể xác thực tham số theo thời gian thực trước khi thực thi.
SKILL.md
Đang tải
Các kỹ năng Openclaw liên quan
Truman
Một bộ công cụ lãnh đạo điều hành và kỹ năng ra quyết định bằng AI lấy cảm hứng từ tiểu sử Harry Truman đoạt giải Pulitzer của David McCullough.
Trình tạo hình ảnh và nghệ thuật concept phim
Một kỹ năng tạo hình ảnh AIGC nâng cao được thiết kế để tạo nghệ thuật concept điện ảnh, storyboard, poster và thiết kế nhân vật bằng cách sử dụng các mô hình đẳng cấp thế giới như Midjourney, GPT Image 2 và Gemini.
Stock Analysis
Một công cụ tình báo tài chính mạnh mẽ để phân tích cổ phiếu và tiền điện tử, có tính năng theo dõi danh mục đầu tư, phân tích an toàn cổ tức và phát hiện xu hướng lan truyền.
The Wide Wide Sea: Tham vọng Đế quốc & Khung năng lực Lãnh đạo
Một khung năng lực AI có thể thực thi dựa trên tác phẩm lịch sử kinh điển của Hampton Sides để hướng dẫn các nhà lãnh đạo vượt qua các cuộc giao tiếp đa văn hóa có tính rủi ro cao, sự kiệt sức của đội ngũ dài hạn và các động lực quyền lực.
Giám sát đột phá năng lượng xanh
Một kỹ năng tình báo và giám sát toàn cầu theo dõi các bước phát triển đột phá trong lĩnh vực nhiệt hạch hạt nhân, pin thể rắn, hydro xanh, hiệu suất năng lượng mặt trời và thu giữ carbon.
Edge AI PC Benchmark
Một công cụ so sánh hiệu suất chính xác được thiết kế để phân tích hiệu suất LLM cục bộ, thông số kỹ thuật phần cứng và khả năng tương thích trên hơn 10 loại chip edge.
Đặc sắc*
