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Openclaw Skills

libtv-cli

適用於 Openclaw 的 libtv-cli

一個官方命令列介面，用於完全控制、管理並執行 LibTV canvases、專案與故事板節點上的工作流程。

taosiuman

v1.0.0

Jun 8, 2026

安裝

基本資訊

Skill.md

安裝與下載

1. ClawHub CLI

從來源直接安裝技能的最快方式。


                  npx clawhub@latest install libtv-cli

2. 手動安裝

將技能資料夾複製到以下位置之一

全域模式

~/.openclaw/skills/

工作區

<project>/skills/

優先級：工作區 > 本地 > 內建

3. 提示詞安裝

將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。


                  請幫我使用 Clawhub 安裝 libtv-cli。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。

想要直接下載？

取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。

什麼是 libtv-cli？

libtv-cli 是官方命令列工具，旨在直接從您的終端機完全自動化並控制您的 LibTV canvases、專案、節點、模型與資產。開發者無需手動與 Web 使用者介面互動或編造脆弱的自訂 HTTP 請求，即可利用此強大的工具原生管理整個 canvas 工作區。\n\n透過 Openclaw Skills 整合此工具，您可以解鎖對視覺工作流程、故事板產生與 canvas 節點參數的深度腳本化控制。該工具具有目錄級上下文感知能力，可將專案與群組參照快取至本地設定檔中，以簡化開發人員操作與程式化工作流程。

libtv-cli 應用場景

視覺資產流水線自動化：直接從本地終端機環境以程式化方式上傳並設定節點與資產。\n- 批次故事板產生：使用結構化的單行終端機指令，從原始腳本節點產生高保真視覺故事板。\n- CI/CD 整合：在自動化軟體流水線中自動部署、複製或更新 LibTV canvases。\n- AI Agent 工具：配備 Openclaw Skills 的對話式 Agent，無需 Web 瀏覽器負擔即可動態建置、查詢並修改 canvas 佈局。

libtv-cli 運作原理

身分驗證：使用 libtv login web 或 libtv login phone 建立安全的終端機會話以驗證您的帳戶憑證。\n2. 上下文解析：透過 libtv project use <projectUuid> 設定您的活動專案，這會將上下文狀態直接儲存到 .libtv/project.json。\n3. 節點編排：使用上下文作用域指令以程式化方式查詢、建立、刪除或修改 canvas 節點，無需附加專案旗標。\n4. 結構化管道：使用 NDJSON 格式透過標準 UNIX 管道傳遞結構化輸出，以串接指令或饋送下游自動化流程。

libtv-cli 設定指南

前置需求\n確保您的系統環境中已安裝 bash 與標準網路工具。\n\n### 安裝\n執行自動化安裝指令碼以在您的機器上引導 CLI：\n\n`bash\n# 執行自動化安裝指令碼\ncurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/libtv/cli/main/scripts/install.sh | bash\n`\n\n### 上下文設定\n驗證並將 CLI 繫結到您的目標 canvas 工作區：\n\n`bash\n# 1. 登入您的帳戶\nlibtv login web\n\n# 2. 將您的工作區目錄繫結到特定專案\nlibtv project use <your-project-uuid>\n\n# 3. 選用：設定縮小後的群組作用域\nlibtv group use <your-group-key>\n`

libtv-cli 資料結構與分類體系

CLI 使用本地化設定檔在您的工作區資料夾內維護執行狀態與專案繫結。\n\n### 本地上下文檔案\n\n| 檔案路徑 | 設定欄位 | 描述 |\n| :--- | :--- | :--- |\n| .libtv/project.json | projectUuid | 作用域指令的目標活動專案 UUID |\n| .libtv/project.json | groupNodeKey | 用於縮小節點級作用域的活動群組鍵 |\n\n### 支援的 CLI 網域\n* 帳戶與登入：libtv account [info/list/use]\n* 專案管理：libtv project [create/list/use/unuse]\n* Canvas 節點：libtv node [create/list/delete]\n* 資產上傳：libtv upload 與 libtv image shortcut\n* 腳本解析：libtv script storyboard 用於視覺腳本轉換

libtv-cli 進階特性

NDJSON 流式傳輸：透過 UNIX stdout/stderr 管道在指令間傳送結構化輸入與輸出，以便輕鬆整合到自訂工具中。\n- 狀態級聯：一旦在 .libtv/project.json 檔案中初始化了目錄上下文，即可透過省略專案旗標 (-p / --project) 來節省時間。\n- 自動化故事板產生：使用單行流水線指令將腳本節點文字轉換為完整視覺故事板元素。\n- 動態模型模式驗證：在執行前，使用 libtv model search 動態查詢 canvas 級模型模式以進行即時參數驗證。