Eine offizielle Befehlszeilenschnittstelle zur vollständigen Steuerung, Verwaltung und Ausführung von Workflows auf LibTV Canvas, Projekten und Storyboard-Nodes.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install libtv-cli
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, libtv-cli über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
libtv-cli ist das offizielle Befehlszeilentool, das entwickelt wurde, um Ihre LibTV Canvas, Projekte, Nodes, Modelle und Assets direkt von Ihrem Terminal aus vollständig zu automatisieren und zu steuern. Anstatt manuell mit der Web-Benutzeroberfläche zu interagieren oder fehleranfällige, benutzerdefinierte HTTP-Anfragen zu erstellen, können Entwickler dieses robuste Tool nutzen, um ihren gesamten Canvas-Arbeitsbereich nativ zu verwalten.\n\nDurch die Integration dieses Tools über Openclaw Skills schalten Sie eine tiefe, skriptfähige Kontrolle über visuelle Workflows, Storyboard-Generierung und Canvas-Node-Parameter frei. Das Tool arbeitet mit Verzeichnis-Kontextbewusstsein und speichert Projekt- und Gruppenreferenzen in lokalen Konfigurationsdateien, um Entwickleroperationen und programmatische Workflows zu rationalisieren.
libtv login web oder libtv login phone auf, um Ihre Kontodaten zu authentifizieren.\n2. Kontextauflösung: Legen Sie Ihr aktives Projekt über libtv project use <projectUuid> fest, wodurch der Kontextstatus direkt in .libtv/project.json gespeichert wird.\n3. Node-Orchestrierung: Fragen Sie Canvas-Nodes ab, erstellen, löschen oder ändern Sie diese programmatisch mithilfe kontextbezogener Befehle, ohne Projekt-Flags hinzufügen zu müssen.\n4. Strukturiertes Piping: Übergeben Sie strukturierte Ausgaben über Standard-UNIX-Pipes mithilfe von NDJSON-Formaten, um Befehle miteinander zu verknüpfen oder nachgelagerte Automatisierungsprozesse zu speisen.bash\n# Führen Sie das automatisierte Installationsskript aus\ncurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/libtv/cli/main/scripts/install.sh | bash\n\n\n### Kontext-Setup\nAuthentifizieren Sie die CLI und binden Sie sie an Ihren Ziel-Canvas-Arbeitsbereich:\n\nbash\n# 1. Melden Sie sich bei Ihrem Konto an\nlibtv login web\n\n# 2. Binden Sie Ihr Arbeitsbereichsverzeichnis an ein bestimmtes Projekt\nlibtv project use <your-project-uuid>\n\n# 3. Optional: Legen Sie einen engen Gruppenbereich fest\nlibtv group use <your-group-key>\nDie CLI verwendet lokalisierte Konfigurationsdateien, um den Ausführungsstatus und Projektbindungen innerhalb Ihres Arbeitsbereichsordners zu verwalten.\n\n### Lokale Kontextdateien\n\n| Dateipfad | Konfigurationsfeld | Beschreibung |\n| :--- | :--- | :--- |\n| .libtv/project.json | projectUuid | Aktives Projekt-UUID-Ziel für bereichsbezogene Befehle |\n| .libtv/project.json | groupNodeKey | Aktiver Gruppenschlüssel zur Eingrenzung von Node-Ebenen-Bereichen |\n\n### Unterstützte CLI-Domänen\n* Konto & Login: libtv account [info/list/use]\n* Projektmanagement: libtv project [create/list/use/unuse]\n* Canvas-Nodes: libtv node [create/list/delete]\n* Asset-Uploads: libtv upload und libtv image shortcut\n* Skript-Parsing: libtv script storyboard für visuelle Skriptkonvertierungen
-p / --project) weglassen, sobald Ihr Verzeichniskontext in Ihrer .libtv/project.json-Datei initialisiert ist.\n- Automatisierte Storyboard-Generierung: Konvertieren Sie Skript-Node-Text in vollständige visuelle Storyboard-Elemente mit einzeiligen Pipeline-Befehlen.\n- Dynamische Modell-Schema-Validierung: Fragen Sie Canvas-Ebenen-Modell-Schemas dynamisch mit libtv model search zur Echtzeit-Parametervalidierung vor der Ausführung ab.Laden
Ein Executive-Leadership-Toolkit und eine KI-Entscheidungsfindungsskill, inspiriert von David McCulloughs Pulitzer-preisgekrönter Harry-Truman-Biografie.

Ein fortschrittlicher AIGC-Bildgenerierungs-Skill, der entwickelt wurde, um filmische Konzeptkunst, Storyboards, Plakate und Charakterdesigns unter Verwendung von Weltklasse-Modellen wie Midjourney, GPT Image 2 und Gemini zu erstellen.

Ein leistungsstarkes Finanz-Intelligenz-Tool zur Analyse von Aktien und Kryptowährungen, mit Portfoliomonitoring, Dividenden-Sicherheitsanalyse und viralen Trend-Erkennung.

Ein ausführbares KI-Framework, das auf Hampton Sides' historischem Meisterwerk basiert, um Führungskräfte durch interkulturelle Kommunikation mit hohem Einsatz, langfristige Teamerschöpfung und Machtdynamiken zu führen.

Eine globale Intelligenz- und Überwachungsskill, die bahnbrechende Entwicklungen in den Bereichen Kernfusion, Festkörperbatterien, grüner Wasserstoff, Solareffizienz und Kohlenstoffabscheidung verfolgt.

Eine definitive Leistungsvergleichs-Engine zur Analyse lokaler LLM-Performance, Hardwarespezifikationen und Kompatibilität über 10+ Edge-Chips hinweg.








































