Một bộ công cụ tự động hóa email và giao tiếp AI toàn diện được thiết kế cho các tác nhân (agent) tự động quản lý việc tiếp cận, phân loại và phản hồi.
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install mcf-email-engine
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt mcf-email-engine bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Email Engine là một lớp giao tiếp chuyên biệt được xây dựng cho các tác nhân AI cần khả năng tương tác với con người qua email. Là một phần bổ sung mạnh mẽ cho thư viện Openclaw Skills, nó cho phép các tác nhân vượt ra ngoài việc tạo văn bản đơn giản để quản lý hộp thư đến toàn diện. Công cụ này xử lý mọi thứ, từ các chiến dịch số lượng lớn đến việc phân loại chi tiết các thư đến dựa trên AI.
Bằng cách tích hợp kỹ năng này, các nhà phát triển có thể trang bị cho tác nhân của họ logic để hiểu cảm xúc, xác định mức độ khẩn cấp và tạo các phản hồi theo ngữ cảnh phù hợp với các mục tiêu kinh doanh cụ thể. Được xây dựng trên mô hình thanh toán theo mức sử dụng bằng thanh toán x402 trên mạng Base L2, nó cung cấp một cơ sở hạ tầng có thể mở rộng cho các quy trình làm việc của tác nhân hiện đại.
Để bắt đầu sử dụng Email Engine trong môi trường tác nhân của bạn, trước tiên bạn phải giao tiếp với cổng MCF Agentic. Đảm bảo tác nhân của bạn được cấu hình để xử lý các thanh toán x402 trên mạng Base L2.
# Initial connection to check pricing and availability
curl -X POST https:\/\/gateway.mcfagentic.com\/api\/email\/send
# Example: Creating a reusable template
curl -X POST https:\/\/gateway.mcfagentic.com\/api\/email\/templates \
-H "Content-Type: application\/json" \
-d '{"name": "Intro", "subject": "Hello {{first_name}}", "body_html": "<p>Hi!<\/p>"}'
Email Engine tổ chức dữ liệu thông qua các phản hồi JSON có cấu trúc và gắn thẻ siêu dữ liệu để hỗ trợ các quy trình làm việc Openclaw Skills phức tạp:
| Loại đối tượng | Mô tả | Thuộc tính chính |
|---|---|---|
| Classification | Phân tích AI của email đến | intent, sentiment, urgency, suggested_action, confidence |
| Campaign | Siêu dữ liệu cho các hoạt động hàng loạt | campaign_id, total_recipients, status, estimated_completion |
| Template | Các cấu trúc nội dung có thể tái sử dụng | id, name, variables, created_at |
| Message | Nhật ký gửi cá nhân | id, status, sent_at, tracking_metrics |
Đang tải
Một bộ sưu tập cao cấp gồm bốn công cụ thiết yếu được thiết kế để tối ưu hóa bộ nhớ, tự động hóa quy trình git và ổn định hiệu suất tác nhân (agent) trong hệ sinh thái Openclaw Skills.

Một công cụ lên lịch có thể lập trình được thiết kế cho các AI Agent nhằm quản lý tính sẵn sàng của nhân viên, phát hiện xung đột và tự động hóa việc đặt lịch hẹn.

Một giao thức điều phối cấp chuyên nghiệp để quản lý các nhóm đa tác nhân với tính năng theo dõi tác vụ tự động, cổng phê duyệt và phân phối không đồng bộ.

Ads Optimizer cung cấp quản lý chiến dịch dựa trên AI bao gồm kiểm toán hiệu suất, các đề xuất tối ưu hóa và phát hiện bất thường tự động.

Một đường ống tự động gồm 6 tác nhân giúp nghiên cứu ngành, tìm kiếm doanh nghiệp đủ điều kiện và tạo nội dung tiếp cận siêu cá nhân hóa trong một lệnh gọi API.

Một kỹ năng mạnh mẽ để tự động hóa việc tạo video chất lượng cao bằng cách sử dụng các mô hình Alibaba Cloud PixVerse v5.6 trong hệ sinh thái Model Studio.








































