자율 에이전트가 아웃리치, 분류 및 답장을 관리할 수 있도록 설계된 포괄적인 이메일 자동화 및 AI 커뮤니케이션 제품군입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install mcf-email-engine
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 mcf-email-engine 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
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Email Engine란 무엇인가요?
Email Engine은 이메일을 통해 인간과 상호작용해야 하는 AI 에이전트를 위해 구축된 특수 커뮤니케이션 레이어입니다. Openclaw Skills 라이브러리에 대한 강력한 추가 기능으로서, 에이전트가 단순한 텍스트 생성을 넘어 본격적인 받은 편지함 관리로 나아갈 수 있도록 합니다. 이 도구는 대량 캠페인부터 들어오는 메시지에 대한 세밀한 AI 기반 분류까지 모든 것을 처리합니다.
이 기술을 통합함으로써 개발자는 에이전트에게 감정을 이해하고, 긴급도를 결정하며, 특정 비즈니스 목표에 부합하는 맥락 있는 답장을 생성할 수 있는 논리를 제공할 수 있습니다. Base L2 네트워크에서 x402 결제를 사용하는 종량제 모델을 기반으로 하며, 현대적인 에이전트 워크플로우를 위한 확장 가능한 인프라를 제공합니다.
Email Engine 활용 사례
- 개인화된 콜드 아웃리치 및 후속 시퀀스를 실행하는 자율 영업 에이전트.
- 들어오는 티켓을 자동으로 분류하고 적절한 내부 워크플로우로 라우팅하는 지원 에이전트.
- 세분화된 리드 목록에 대해 깊이 있는 개인화로 단계적 드립 캠페인을 실행하는 마케팅 에이전트.
- AI 감정 분석을 기반으로 긴급 메시지를 에스컬레이션하기 위해 스레드를 모니터링하는 비서 에이전트.
- Openclaw Skills를 사용하여 장기적인 인간 참여형(human-in-the-loop) 커뮤니케이션 스레드를 유지하는 워크플로우 오케스트레이터.
Email Engine 작동 원리
- 에이전트는 원활하고 신뢰가 필요 없는 트랜잭션을 보장하기 위해 x402 결제 프로토콜(Base의 USDC)을 사용하여 서비스에 인증합니다.
- 재사용 가능한 템플릿이 생성 및 저장되며, 대규모 개인화를 위해 동적 변수를 활용합니다.
- 들어오는 이메일은 AI Classify 엔드포인트로 전달되어 의도, 감정 및 제안된 다음 작업을 추출합니다.
- 답장의 경우, AI Reply 엔진은 전체 스레드 기록과 CRM 맥락을 분석하여 목표 지향적인 응답을 생성합니다.
- 엔진은 오픈 및 클릭과 같은 참여 지표를 모니터링하면서 이메일(단일 또는 대량)을 발송합니다.
Email Engine 설정 가이드
에이전트 환경 내에서 Email Engine 사용을 시작하려면 먼저 MCF Agentic 게이트웨이와 인터페이스해야 합니다. 에이전트가 Base L2 네트워크에서 x402 결제를 처리하도록 구성되어 있는지 확인하십시오.
# Initial connection to check pricing and availability
curl -X POST https:\/\/gateway.mcfagentic.com\/api\/email\/send
# Example: Creating a reusable template
curl -X POST https:\/\/gateway.mcfagentic.com\/api\/email\/templates \
-H "Content-Type: application\/json" \
-d '{"name": "Intro", "subject": "Hello {{first_name}}", "body_html": "<p>Hi!<\/p>"}'
Email Engine 데이터 스키마 및 분류 체계
Email Engine은 복잡한 Openclaw Skills 워크플로우를 지원하기 위해 구조화된 JSON 응답 및 메타데이터 태깅을 통해 데이터를 구성합니다:
| 객체 유형 | 설명 | 핵심 속성 |
|---|---|---|
| Classification | 들어오는 이메일에 대한 AI 분석 | intent, sentiment, urgency, suggested_action, confidence |
| Campaign | 대량 작업을 위한 메타데이터 | campaign_id, total_recipients, status, estimated_completion |
| Template | 재사용 가능한 콘텐츠 구조 | id, name, variables, created_at |
| Message | 개별 발송 로그 | id, status, sent_at, tracking_metrics |
Email Engine 고급 기능
- 리드 단계, 솔루션 세부 정보 및 통화 예약과 같은 특정 목표를 통합하는 맥락 인식 답장 생성.
- 전달력을 최적화하고 스팸 필터를 피하기 위한 대량 캠페인용 지능형 단계적 발송.
- 대규모 초개인화 메시징을 허용하는 다변수 템플릿 주입.
- Openclaw Skills를 위한 실시간 피드백 루프를 제공하는 오픈 및 클릭 이벤트용 네이티브 추적.
- 고가치 수신 통신을 자동으로 우선순위화하기 위한 감정 및 긴급도 감지.
SKILL.md
로드 중
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