一套全面的电子邮件自动化和 AI 通信套件,旨在让自主智能体能够管理外联、分类和回复。
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install mcf-email-engine
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级:工作区 > 本地 > 内置
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 mcf-email-engine。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
Email Engine 是专为需要通过电子邮件与人类交互的 AI 智能体构建的专业通信层。作为 Openclaw Skills 库的强大补充,它使智能体能够超越简单的文本生成,实现全面的收件箱管理。该工具可处理从大规模批量活动到针对收件信息的细粒度 AI 驱动分类的所有事务。
通过集成此技能,开发人员可以为智能体配备理解情感、确定紧急程度并生成符合特定业务目标的上下文回复的逻辑。它基于 Base L2 网络上的 x402 付款模式构建,为现代智能体工作流提供了可扩展的基础设施。
要开始在您的智能体环境中使用 Email Engine,您必须首先与 MCF Agentic 网关进行交互。确保您的智能体已配置为处理 Base L2 网络上的 x402 付款。
# Initial connection to check pricing and availability
curl -X POST https:\/\/gateway.mcfagentic.com\/api\/email\/send
# Example: Creating a reusable template
curl -X POST https:\/\/gateway.mcfagentic.com\/api\/email\/templates \
-H "Content-Type: application\/json" \
-d '{"name": "Intro", "subject": "Hello {{first_name}}", "body_html": "<p>Hi!<\/p>"}'
Email Engine 通过结构化 JSON 响应和元数据标记来组织数据,以支持复杂的 Openclaw Skills 工作流:
| 对象类型 | 描述 | 关键属性 |
|---|---|---|
| Classification | 入站电子邮件的 AI 分析 | intent, sentiment, urgency, suggested_action, confidence |
| Campaign | 批量操作的元数据 | campaign_id, total_recipients, status, estimated_completion |
| Template | 可重用的内容结构 | id, name, variables, created_at |
| Message | 单个发送日志 | id, status, sent_at, tracking_metrics |
加载中
一套包含四种核心工具的高级合集,旨在优化内存、自动化 git 工作流程,并增强 Openclaw Skills 生态系统内的智能体性能。

一个强大的技能,用于在 Model Studio 生态系统中利用阿里云 PixVerse v5.6 模型自动生成高质量视频。

一种先进的 AI 动作迁移技能,通过 Alibaba Cloud Model Studio 将模板视频中的身体动作克隆到静态角色图像上。








































