适用于 Openclaw 的 Email Engine

一套全面的电子邮件自动化和 AI 通信套件,旨在让自主智能体能够管理外联、分类和回复。

cameron48
v1.0.0
2026年4月2日
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安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install mcf-email-engine

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式
~/.openclaw/skills/
工作区
<project>/skills/

优先级:工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 mcf-email-engine。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。

更倾向于下载?

获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。

什么是 Email Engine?

Email Engine 是专为需要通过电子邮件与人类交互的 AI 智能体构建的专业通信层。作为 Openclaw Skills 库的强大补充,它使智能体能够超越简单的文本生成,实现全面的收件箱管理。该工具可处理从大规模批量活动到针对收件信息的细粒度 AI 驱动分类的所有事务。

通过集成此技能,开发人员可以为智能体配备理解情感、确定紧急程度并生成符合特定业务目标的上下文回复的逻辑。它基于 Base L2 网络上的 x402 付款模式构建,为现代智能体工作流提供了可扩展的基础设施。

Email Engine 应用场景

  • 执行个性化冷启动外联和后续跟进序列的自主销售智能体。
  • 自动对入站工单进行分类并将其路由到适当内部工作流的支持智能体。
  • 为细分潜在客户列表运行具有深度个性化的分阶段滴灌营销活动的营销智能体。
  • 监控邮件线索以根据 AI 情感分析升级紧急消息的行政助理智能体。
  • 使用 Openclaw Skills 维护长期“人在回路”(human-in-the-loop) 通信线索的工作流协调器。

Email Engine 工作原理

  1. 智能体使用 x402 支付协议(Base 网络上的 USDC)向服务进行身份验证,以确保无缝且无需信任的交易。
  2. 创建并存储可重复使用的模板,利用动态变量实现大规模个性化。
  3. 入站电子邮件被传递到 AI Classify 端点以提取意图、情感和建议的后续操作。
  4. 对于回复,AI Reply 引擎会分析完整的线索历史和 CRM 上下文,以生成以目标为导向的响应。
  5. 引擎负责发送电子邮件(单封或批量),同时监控打开和点击等参与度指标。

Email Engine 配置指南

要开始在您的智能体环境中使用 Email Engine,您必须首先与 MCF Agentic 网关进行交互。确保您的智能体已配置为处理 Base L2 网络上的 x402 付款。

# Initial connection to check pricing and availability
curl -X POST https:\/\/gateway.mcfagentic.com\/api\/email\/send

# Example: Creating a reusable template
curl -X POST https:\/\/gateway.mcfagentic.com\/api\/email\/templates \
  -H "Content-Type: application\/json" \
  -d '{"name": "Intro", "subject": "Hello {{first_name}}", "body_html": "<p>Hi!<\/p>"}'

Email Engine 数据架构与分类体系

Email Engine 通过结构化 JSON 响应和元数据标记来组织数据,以支持复杂的 Openclaw Skills 工作流:

对象类型 描述 关键属性
Classification 入站电子邮件的 AI 分析 intent, sentiment, urgency, suggested_action, confidence
Campaign 批量操作的元数据 campaign_id, total_recipients, status, estimated_completion
Template 可重用的内容结构 id, name, variables, created_at
Message 单个发送日志 id, status, sent_at, tracking_metrics

Email Engine 高级特性

  • 结合了潜在客户阶段、解决方案细节和预约通话等特定目标的上下文感知回复生成。
  • 针对批量活动的智能分阶段交付,以优化送达率并避免垃圾邮件过滤器。
  • 支持多变量模板注入,实现大规模的超个性化消息传递。
  • 提供针对打开和点击事件的原生跟踪,为 Openclaw Skills 提供实时反馈循环。
  • 自动检测情感和紧急程度,以优先处理高价值的入站通信。

SKILL.md


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