Một kỹ năng chuyên dụng để phân tích các tài liệu PDF thông qua dịch vụ HTTP MoDora từ xa bằng cách sử dụng quản lý thông tin xác thực dựa trên môi trường bảo mật.
Cài đặt & Tải xuống
1. ClawHub CLI
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install modora-http
2. Cài đặt Thủ công
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
3. Cài đặt Prompt
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt modora-http bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Bạn muốn tải xuống?
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Kỹ năng Phân tích PDF MoDora là gì?
MoDora là một kỹ năng hiệu suất cao được thiết kế để giao tiếp với các dịch vụ MoDora được triển khai qua HTTP. Nó cho phép các tác nhân AI xử lý các tài liệu PDF phức tạp, thực hiện lập luận gần giống OCR và tiến hành các phiên Hỏi đáp tương tác. Được xây dựng với cách tiếp cận ưu tiên bảo mật, tích hợp Openclaw Skills này đảm bảo rằng các thông tin xác thực nhạy cảm như API keys không bao giờ được lưu trữ trong các tệp cấu hình tĩnh, thay vào đó dựa vào các biến môi trường.
Kỹ năng này được tối ưu hóa cho các nhà phát triển cần tích hợp trí tuệ tài liệu chuyên sâu vào quy trình làm việc của họ mà không phụ thuộc vào frontend cục bộ. Bằng cách sử dụng các mô hình có khả năng đa phương thức, nó thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu tài liệu thô và các thông tin chi tiết AI có thể hành động, cung cấp một quy trình mạnh mẽ để tiền xử lý tài liệu và tạo tăng cường truy xuất (RAG).
Trường hợp sử dụng Kỹ năng Phân tích PDF MoDora
- Tự động hóa việc trích xuất thông tin chi tiết từ các báo cáo PDF dài và hướng dẫn kỹ thuật.
- Thực hiện lập luận tăng cường OCR trên các tài liệu đã quét bằng các mô hình AI đa phương thức.
- Xác minh tính khả dụng và tình trạng của các điểm cuối dịch vụ MoDora từ xa.
- Tích hợp Hỏi đáp dựa trên tài liệu vào các quy trình nghiên cứu dựa trên thiết bị đầu cuối tự động bằng cách sử dụng Openclaw Skills.
Cách thức hoạt động của Kỹ năng Phân tích PDF MoDora
- Người dùng cung cấp tệp settings.json không bí mật để xác định định tuyến quy trình và các phiên bản mô hình.
- Kết nối được xác minh bằng cách truy cập điểm cuối health của dịch vụ MoDora.
- Tài liệu PDF được tải lên thông qua một yêu cầu POST bảo mật tới backend từ xa.
- Kỹ năng thăm dò điểm cuối trạng thái tác vụ, chờ tiền xử lý tài liệu đạt đến trạng thái hoàn thành.
- Sau khi được xử lý, người dùng gửi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên đến điểm cuối trò chuyện để trích xuất thông tin cụ thể từ tài liệu.
Cài đặt Kỹ năng Phân tích PDF MoDora
Để bắt đầu với kỹ năng này, hãy đảm bảo python3 đã được cài đặt và thiết lập các biến môi trường của bạn:
export MODORA_BASE_URL="https://api.modora.pro"
export MODORA_USER_API_KEY="your_api_key_here"
export MODORA_USER_ENDPOINT="https://api.openai.com/v1"
export MODORA_USER_MODEL="gpt-4o"
Khởi tạo cài đặt của bạn bằng cách sao chép mẫu:
cp skill/settings.template.json skill/settings.json
# Chỉnh sửa skill/settings.json để xác định các phiên bản mô hình của bạn
Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Kỹ năng Phân tích PDF MoDora
Kỹ năng này dựa trên một cấu trúc tổ chức cụ thể để định tuyến và nhận dạng:
| Thành phần | Định dạng | Mô tả |
|---|---|---|
| Settings File | JSON | Chứa định tuyến quy trình không bí mật (ví dụ: modelInstance IDs). |
| Credentials | Env Vars | Cấu hình MODORA_USER_API_KEY và điểm cuối. |
| Identifiers | String | Sử dụng tên tệp làm khóa duy nhất để thăm dò trạng thái và bắt đầu trò chuyện. |
| Client Header | Header | Gửi X-Modora-Client: skill để phân biệt với lưu lượng giao diện người dùng web. |
Tính năng Nâng cao của Kỹ năng Phân tích PDF MoDora
- Tự động hóa nhiều giai đoạn: Tập lệnh analyze_pdf.py gói gọn toàn bộ vòng đời health-upload-wait-chat vào một lệnh duy nhất.
- Ranh giới bảo mật nghiêm ngặt: Yêu cầu sự xác nhận rõ ràng của người dùng (
--allow-remote-credentials) trước khi truyền dữ liệu đến các dịch vụ từ xa. - Hỗ trợ quy trình đa phương thức: Được thiết kế đặc biệt để tận dụng các mô hình có khả năng lập luận cả văn bản và hình ảnh để có độ chính xác OCR vượt trội.
- Định tuyến linh hoạt: Hỗ trợ ghi đè MODORA_BASE_URL tùy chỉnh cho các phiên bản MoDora tự lưu trữ hoặc riêng tư trong Openclaw Skills.
SKILL.md
Đang tải
Các kỹ năng Openclaw liên quan
Handoff Protocol V2
Một giao thức chuyển đổi trạng thái hiệu suất cao được thiết kế để đóng băng, đóng gói và tiếp tục luồng công việc của AI agent trên các phiên khác nhau.
Interzoid
Interzoid cung cấp các dịch vụ xác minh, tiêu chuẩn hóa và làm giàu dữ liệu toàn cầu toàn diện để cải thiện chất lượng dữ liệu cho các AI agent và ứng dụng.
Do Nothing 0316
Một skill tối giản được thiết kế để trả về trạng thái hoàn thành mà không thực hiện bất kỳ xử lý thực tế hoặc tác dụng phụ nào.
Agent Memory Architect
Một hệ thống bộ nhớ phân tầng tinh vi cho phép các tác nhân AI học hỏi từ các lần sửa lỗi của người dùng, duy trì các sở thích dài hạn và chia sẻ kiến thức giữa các nhóm đa tác nhân.
Kỹ năng Yuque cho AI Agents
Một tích hợp mạnh mẽ cho phép các AI agents tương tác với cơ sở kiến thức Yuque để quản lý tài liệu và vận hành nội dung.
Nhận dạng OCR Thẻ căn cước
Một kỹ năng OCR chuyên nghiệp trích xuất dữ liệu văn bản từ các tài liệu định danh như thẻ căn cước, hộ chiếu và bằng lái xe thành JSON cấu trúc.
Đặc sắc*
