Uma habilidade especializada para analisar documentos PDF através de um serviço HTTP MoDora remoto usando gerenciamento de credenciais seguro baseado em ambiente.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install modora-http
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o modora-http usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Habilidade de Análise de PDF MoDora?
MoDora é uma habilidade de alto desempenho projetada para fazer interface com serviços MoDora implantados via HTTP. Ela permite que agentes de AI processem documentos PDF complexos, realizem raciocínio adjacente a OCR e conduzam sessões interativas de Q&A. Construída com uma abordagem de segurança em primeiro lugar, esta integração com Openclaw Skills garante que credenciais sensíveis como API keys nunca sejam armazenadas em arquivos de configuração estáticos, dependendo em vez disso de variáveis de ambiente.
A habilidade é otimizada para desenvolvedores que precisam integrar inteligência profunda de documentos em seus fluxos de trabalho sem depender de um frontend local. Ao utilizar modelos com capacidade multimodal, ela preenche a lacuna entre dados de documentos brutos e insights de AI acionáveis, fornecendo um pipeline robusto para pré-processamento de documentos e geração aumentada de recuperação (RAG).
Casos de uso do Habilidade de Análise de PDF MoDora
- Automatizar a extração de insights de relatórios PDF longos e manuais técnicos.
- Realizar raciocínio aprimorado por OCR em documentos digitalizados usando modelos de AI multimodal.
- Verificar a disponibilidade e a saúde dos endpoints do serviço MoDora remoto.
- Integrar Q&A baseado em documentos em fluxos de trabalho de pesquisa automatizados baseados em terminal usando Openclaw Skills.
Como o Habilidade de Análise de PDF MoDora funciona
- O usuário fornece um arquivo settings.json não secreto para definir o roteamento do pipeline e as instâncias do modelo.
- A conectividade é verificada acessando o endpoint de health do serviço MoDora.
- O documento PDF é enviado via uma requisição POST segura para o backend remoto.
- A habilidade consulta o endpoint de status da tarefa, aguardando que o pré-processamento do documento atinja um estado concluído.
- Uma vez processado, o usuário envia consultas em linguagem natural para o endpoint de chat para extrair informações específicas do documento.
Configuração do Habilidade de Análise de PDF MoDora
Para começar com esta habilidade, certifique-se de que o python3 está instalado e configure suas variáveis de ambiente:
export MODORA_BASE_URL="https://api.modora.pro"
export MODORA_USER_API_KEY="your_api_key_here"
export MODORA_USER_ENDPOINT="https://api.openai.com/v1"
export MODORA_USER_MODEL="gpt-4o"
Inicialize suas configurações copiando o template:
cp skill/settings.template.json skill/settings.json
# Edite skill/settings.json para definir suas instâncias de modelo
Esquema de Dados e Taxonomia de Habilidade de Análise de PDF MoDora
A habilidade depende de uma estrutura organizacional específica para roteamento e identificação:
| Componente | Formato | Descrição |
|---|---|---|
| Settings File | JSON | Contém roteamento de pipeline não secreto (ex: modelInstance IDs). |
| Credentials | Env Vars | MODORA_USER_API_KEY e configurações de endpoint. |
| Identifiers | String | Usa nomes de arquivos como chaves exclusivas para consultar status e iniciar chats. |
| Client Header | Header | Envia X-Modora-Client: skill para distinguir do tráfego da interface web. |
Recursos avançados do Habilidade de Análise de PDF MoDora
- Automação de vários estágios: O script analyze_pdf.py envolve todo o ciclo de vida health-upload-wait-chat em um único comando.
- Fronteiras de Segurança Estritas: Requer reconhecimento explícito do usuário (
--allow-remote-credentials) antes de transmitir dados para serviços remotos. - Suporte a Pipeline Multimodal: Projetado especificamente para alavancar modelos capazes de raciocínio textual e visual para precisão de OCR superior.
- Roteamento Flexível: Suporta substituições personalizadas de MODORA_BASE_URL para instâncias MoDora auto-hospedadas ou privadas dentro do Openclaw Skills.
SKILL.md
Carregamento
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