環境ベースの安全な認証情報管理を使用して、リモート MoDora HTTP サービスを介して PDF ドキュメントを分析するための専用スキルです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install modora-http
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って modora-http をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
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ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
MoDora PDF 分析スキル とは？
MoDora は、HTTP 経由でデプロイされた MoDora サービスとインターフェースするように設計された高性能スキルです。AI エージェントが複雑な PDF ドキュメントを処理し、OCR に近い推論を実行し、対話型の Q&A セッションを行うことを可能にします。セキュリティー第一のアプローチで構築されたこの Openclaw Skills 統合は、API keys のような機密性の高い認証情報が静的設定ファイルに保存されないことを保証し、代わりに環境変数に依存します。
このスキルは、ローカルのフロントエンドに依存せずに、ディープドキュメントインテリジェンスをワークフローに統合する必要がある開発者向けに最適化されています。マルチモーダル対応モデルを活用することで、生のドキュメントデータと実用的な AI インサイトの間のギャップを埋め、ドキュメントの事前処理と検索拡張生成（RAG）のための堅牢なパイプラインを提供します。
MoDora PDF 分析スキル のユースケース
- 長い PDF レポートや技術マニュアルからのインサイト抽出の自動化。
- マルチモーダル AI モデルを使用したスキャン済みドキュメントでの OCR 強化推論の実行。
- リモート MoDora サービスエンドポイントの可用性とヘルスの確認。
- Openclaw Skills を使用した、自動化されたターミナルベースの研究ワークフローへのドキュメントベースの Q&A の統合。
MoDora PDF 分析スキル の仕組み
- ユーザーは、パイプラインルーティングとモデルインスタンスを定義するために、非機密の settings.json ファイルを提供します。
- MoDora サービスの health エンドポイントにアクセスして、接続性を確認します。
- 安全な POST リクエストを介して、PDF ドキュメントがリモートバックエンドにアップロードされます。
- スキルはタスクステータスエンドポイントをポーリングし、ドキュメントの事前処理が完了状態になるのを待ちます。
- 処理が完了すると、ユーザーはチャットエンドポイントに自然言語クエリを送信し、ドキュメントから特定の情報を抽出します。
MoDora PDF 分析スキル のセットアップ
このスキルを開始するには、python3 がインストールされていることを確認し、環境変数を設定してください：
export MODORA_BASE_URL="https://api.modora.pro"
export MODORA_USER_API_KEY="your_api_key_here"
export MODORA_USER_ENDPOINT="https://api.openai.com/v1"
export MODORA_USER_MODEL="gpt-4o"
テンプレートをコピーして設定を初期化します：
cp skill/settings.template.json skill/settings.json
# skill/settings.json を編集してモデルインスタンスを定義します
MoDora PDF 分析スキル のデータスキーマとタクソノミー
このスキルは、ルーティングと識別のために特定の組織構造に依存しています：
| コンポーネント | 形式 | 説明 |
|---|---|---|
| Settings File | JSON | 非機密のパイプラインルーティング（例：modelInstance IDs）が含まれます。 |
| Credentials | Env Vars | MODORA_USER_API_KEY とエンドポイント設定。 |
| Identifiers | String | ステータスのポーリングとチャットの開始のためのユニークキーとしてファイル名を使用します。 |
| Client Header | Header | Web UI トラフィックと区別するために X-Modora-Client: skill を送信します。 |
MoDora PDF 分析スキル の高度な機能
- 多段階の自動化：analyze_pdf.py スクリプトは、ヘルスチェック・アップロード・待機・チャットのライフサイクル全体を単一のコマンドにラップします。
- 厳格なセキュリティ境界：リモートサービスにデータを送信する前に、明示的なユーザーの承認（
--allow-remote-credentials）が必要です。 - マルチモーダルパイプラインのサポート：優れた OCR 精度を実現するために、テキストと視覚的推論の両方が可能なモデルを活用するように特別に設計されています。
- 柔軟なルーティング：Openclaw Skills 内のセルフホストまたはプライベート MoDora インスタンス用のカスタム MODORA_BASE_URL オーバーライドをサポートします。
SKILL.md
ローディング
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