Một công cụ kiểm toán chuyên dụng được thiết kế để kiểm tra, chấm điểm và tối ưu hóa các kỹ năng AI agent so với các thông số kỹ thuật chính thức của Anthropic và Openclaw Skills.
Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.
npx clawhub@latest install skill-test-skill
Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn
Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.
Giúp tôi cài đặt skill-test-skill bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa
Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.
Skill Validator là một tiện ích tập trung vào nhà phát triển giúp đảm bảo các khả năng AI tùy chỉnh của bạn đáp ứng các tiêu chuẩn nghiêm ngặt cần thiết cho môi trường sản xuất. Bằng cách phân tích cấu trúc thư mục, YAML frontmatter và nội dung phần thân, nó giúp các nhà phát triển xây dựng các Openclaw Skills chất lượng cao được kích hoạt chính xác và thực thi đáng tin cậy.
Kỹ năng này cung cấp một cách tự động để đánh giá chất lượng kỹ năng trên sáu khía cạnh quan trọng, bao gồm thiết kế hiển thị tiến triển (progressive disclosure) và tối ưu hóa trình kích hoạt. Nó dịch các thông số kỹ thuật phức tạp thành các phản hồi có thể hành động, đảm bảo mọi thành phần từ tệp SKILL.md đến các tập lệnh hỗ trợ đều được tối ưu hóa cho các quy trình làm việc agentic.
Để sử dụng Skill Validator trong môi trường cục bộ, hãy đảm bảo thư mục kỹ năng của bạn có thể truy cập được bởi AI agent. Bạn có thể bắt đầu kiểm tra bằng cách cung cấp đường dẫn trực tiếp.
# Ví dụ về việc kích hoạt xác thực qua prompt
Check my skill at ./skills/my-new-tool/
# Hoặc xác thực một kho lưu trữ từ xa
Score this skill: https://github.com/user/repo/tree/main/skills/test-skill
Không cần cài đặt nhị phân bổ sung nếu trình kiểm tra đã được tích hợp vào không gian làm việc Openclaw Skills của bạn.
Trình kiểm tra sử dụng thang điểm đa chiều để tổ chức các phát hiện và đánh giá kiến trúc Openclaw Skills.
| Khía cạnh | Điểm tối đa | Khu vực trọng tâm |
|---|---|---|
| Cấu trúc thư mục | 10 | Vị trí tệp và quy ước đặt tên chính xác |
| Frontmatter | 30 | Xác thực YAML, độ dài mô tả và sự tuân thủ trường |
| Nội dung phần thân | 25 | Chất lượng chỉ dẫn, dạng mệnh lệnh và sự rõ ràng của quy trình |
| Hiển thị tiến triển | 15 | Quản lý context window hiệu quả và phân tách tài nguyên |
| Thư mục tùy chọn | 10 | Chất lượng và tài liệu của tập lệnh và tệp tham chiếu |
| Tối ưu hóa kích hoạt | 10 | Hiệu quả của từ khóa kích hoạt và sự thúc đẩy |
Điểm số được phân loại thành các mức từ Xuất sắc (90-100) đến Nghiêm trọng (0-39).
Đang tải
Một trợ lý nấu ăn tự động tạo ra các thẻ công thức song ngữ chuyên nghiệp cùng với các gợi ý theo mùa và hướng dẫn từng bước.

Một kỹ năng phân tích dựa trên AI để khám phá Polymarket theo thời gian thực, làm nổi bật các thị trường đang trending, các danh mục niêm yết mới có đà tăng trưởng cao và hoạt động của smart money.

Một kỹ năng chuyên dụng để tạo các tệp cấu trúc liên kết Huawei eNSP gốc trực tiếp từ các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Một trình tổng hợp tin tức AI chuyên nghiệp giúp tạo bản tin công nghệ song ngữ và thẻ trực quan cao cấp trong 60 giây.

Một khung làm việc thông minh giúp dịch đầu vào mơ hồ của người dùng thành các yêu cầu có cấu trúc và danh sách kiểm tra phân phối chuẩn hóa.

Một skill hiệu suất cao dành cho việc khám phá sâu nội dung Instagram, phân tích xu hướng và khám phá tín hiệu khán giả.








































