Skill Validator cho Openclaw

Một công cụ kiểm toán chuyên dụng được thiết kế để kiểm tra, chấm điểm và tối ưu hóa các kỹ năng AI agent so với các thông số kỹ thuật chính thức của Anthropic và Openclaw Skills.

youngfreefjs
v0.1.0
Apr 2, 2026
1
753
0

Cài đặt & Tải xuống

1. ClawHub CLI

Cách nhanh nhất để cài đặt kỹ năng trực tiếp từ thư viện.

npx clawhub@latest install skill-test-skill

2. Cài đặt Thủ công

Sao chép thư mục kỹ năng vào một trong những vị trí sau

Toàn cục
~/.openclaw/skills/
Không gian làm việc
<project>/skills/

Ưu tiên: Không gian làm việc > Cục bộ > Gói sẵn

3. Cài đặt Prompt

Sao chép prompt này vào OpenClaw để tự động cài đặt.

Giúp tôi cài đặt skill-test-skill bằng Clawhub. Nếu Clawhub chưa

Bạn muốn tải xuống?

Nhận các tệp kỹ năng gốc dưới dạng lưu trữ ZIP.

Skill Validator là gì?

Skill Validator là một tiện ích tập trung vào nhà phát triển giúp đảm bảo các khả năng AI tùy chỉnh của bạn đáp ứng các tiêu chuẩn nghiêm ngặt cần thiết cho môi trường sản xuất. Bằng cách phân tích cấu trúc thư mục, YAML frontmatter và nội dung phần thân, nó giúp các nhà phát triển xây dựng các Openclaw Skills chất lượng cao được kích hoạt chính xác và thực thi đáng tin cậy.

Kỹ năng này cung cấp một cách tự động để đánh giá chất lượng kỹ năng trên sáu khía cạnh quan trọng, bao gồm thiết kế hiển thị tiến triển (progressive disclosure) và tối ưu hóa trình kích hoạt. Nó dịch các thông số kỹ thuật phức tạp thành các phản hồi có thể hành động, đảm bảo mọi thành phần từ tệp SKILL.md đến các tập lệnh hỗ trợ đều được tối ưu hóa cho các quy trình làm việc agentic.

Trường hợp sử dụng Skill Validator

  • Kiểm toán một kho lưu trữ kỹ năng mới để đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn Openclaw Skills.
  • Gỡ lỗi tại sao kỹ năng agent không kích hoạt chính xác trong các cuộc hội thoại với người dùng.
  • Nhận điểm chất lượng chuẩn hóa (0-100) cho các điểm chuẩn phát triển nội bộ.
  • Tạo báo cáo cải thiện chi tiết cho tệp SKILL.md trước khi xuất bản lên registry.

Cách thức hoạt động của Skill Validator

  1. Người dùng cung cấp đường dẫn cục bộ, URL GitHub hoặc mô tả SKILL.md thô cho agent.
  2. Trình kiểm tra liệt kê và đọc đệ quy tất cả các tệp trong thư mục kỹ năng, bao gồm các tập lệnh, tài liệu tham khảo và assets.
  3. Nó phân tích YAML frontmatter để xác minh tên, mô tả và yêu cầu siêu dữ liệu cho Openclaw Skills.
  4. Hệ thống đánh giá nội dung phần thân về các chỉ dẫn mệnh lệnh, sự rõ ràng của quy trình làm việc và thiết kế kiến trúc.
  5. Một báo cáo Markdown toàn diện được tạo với tổng điểm, trạng thái phân loại và các đề xuất cải thiện được ưu tiên.

Cài đặt Skill Validator

Để sử dụng Skill Validator trong môi trường cục bộ, hãy đảm bảo thư mục kỹ năng của bạn có thể truy cập được bởi AI agent. Bạn có thể bắt đầu kiểm tra bằng cách cung cấp đường dẫn trực tiếp.

# Ví dụ về việc kích hoạt xác thực qua prompt
Check my skill at ./skills/my-new-tool/

# Hoặc xác thực một kho lưu trữ từ xa
Score this skill: https://github.com/user/repo/tree/main/skills/test-skill

Không cần cài đặt nhị phân bổ sung nếu trình kiểm tra đã được tích hợp vào không gian làm việc Openclaw Skills của bạn.

Lược đồ dữ liệu & Hệ thống phân loại của Skill Validator

Trình kiểm tra sử dụng thang điểm đa chiều để tổ chức các phát hiện và đánh giá kiến trúc Openclaw Skills.

Khía cạnh Điểm tối đa Khu vực trọng tâm
Cấu trúc thư mục 10 Vị trí tệp và quy ước đặt tên chính xác
Frontmatter 30 Xác thực YAML, độ dài mô tả và sự tuân thủ trường
Nội dung phần thân 25 Chất lượng chỉ dẫn, dạng mệnh lệnh và sự rõ ràng của quy trình
Hiển thị tiến triển 15 Quản lý context window hiệu quả và phân tách tài nguyên
Thư mục tùy chọn 10 Chất lượng và tài liệu của tập lệnh và tệp tham chiếu
Tối ưu hóa kích hoạt 10 Hiệu quả của từ khóa kích hoạt và sự thúc đẩy

Điểm số được phân loại thành các mức từ Xuất sắc (90-100) đến Nghiêm trọng (0-39).

Tính năng Nâng cao của Skill Validator

  • Tự động phát hiện ngôn ngữ (tiếng Anh và tiếng Trung) để tạo báo cáo kiểm toán bản địa hóa dựa trên đầu vào của người dùng.
  • Phân tích sâu các tệp tập lệnh để đảm bảo xử lý lỗi mạnh mẽ và tài liệu bên trong Openclaw Skills.
  • Kiểm toán hiển thị tiến triển để ngăn chặn tình trạng context window bị phình to bằng cách khuyến nghị sử dụng tệp tham chiếu cho các tập dữ liệu lớn.
  • Phân tích trình kích hoạt có độ chính xác cao để tăng độ tin cậy của việc gọi kỹ năng bởi AI agents thông qua các trường mô tả được tối ưu hóa.

SKILL.md


Đang tải

Các kỹ năng Openclaw liên quan

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Đặc sắc*