Ein spezialisiertes Audit-Tool, das entwickelt wurde, um AI-Agent-Skills anhand der offiziellen Spezifikationen von Anthropic und Openclaw Skills zu testen, zu bewerten und zu optimieren.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install skill-test-skill
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, skill-test-skill über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Skill Validator?
Der Skill Validator ist ein auf Entwickler ausgerichtetes Dienstprogramm, das sicherstellt, dass Ihre benutzerdefinierten KI-Fähigkeiten den strengen Standards für Produktionsumgebungen entsprechen. Durch die Analyse von Verzeichnisstrukturen, YAML frontmatter und Textinhalten hilft er Entwicklern, hochwertige Openclaw Skills zu erstellen, die präzise ausgelöst werden und zuverlässig ausgeführt werden.
Dieser Skill bietet eine automatisierte Methode zur Bewertung der Skill-Qualität in sechs kritischen Dimensionen, einschließlich Progressive-Disclosure-Design und Trigger-Optimierung. Er übersetzt komplexe Spezifikationen in umsetzbares Feedback und stellt sicher, dass jede Komponente, von der SKILL.md-Datei bis hin zu unterstützenden Skripten, für agentic Workflows optimiert ist.
Skill Validator Anwendungsfälle
- Überprüfung eines neuen Skill-Repositorys auf Konformität mit dem Openclaw Skills-Standard.
- Debugging, warum ein Agent-Skill während Benutzergesprächen nicht korrekt ausgelöst wird.
- Erhalt eines standardisierten Qualitäts-Scores (0-100) für interne Entwicklungs-Benchmarks.
- Erstellung eines detaillierten Verbesserungsberichts für eine SKILL.md-Datei vor der Veröffentlichung in einer Registry.
So funktioniert Skill Validator
- Der Benutzer stellt dem Agent einen lokalen Pfad, eine GitHub-URL oder eine rohe SKILL.md-Beschreibung zur Verfügung.
- Der Validator listet und liest rekursiv alle Dateien innerhalb des Skill-Verzeichnisses, einschließlich Skripten, Referenzen und Assets.
- Er analysiert das YAML frontmatter, um Name, Beschreibung und Metadatenanforderungen für Openclaw Skills zu verifizieren.
- Das System bewertet den Textinhalt hinsichtlich verbindlicher Anweisungen, Workflow-Klarheit und Architekturdesign.
- Ein umfassender Markdown-Bericht wird mit einem Gesamt-Score, Bewertungsstatus und priorisierten Verbesserungsvorschlägen erstellt.
Skill Validator Einrichtung
Um den Skill Validator in Ihrer lokalen Umgebung zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Ihr Skill-Verzeichnis für Ihren KI-Agenten zugänglich ist. Sie können eine Prüfung initiieren, indem Sie den Pfad direkt angeben.
# Beispiel für das Auslösen einer Validierung per Prompt
Check my skill at ./skills/my-new-tool/
# Oder validieren Sie ein Remote-Repository
Score this skill: https://github.com/user/repo/tree/main/skills/test-skill
Wenn der Validator bereits in Ihren Openclaw Skills-Arbeitsbereich integriert ist, ist keine zusätzliche Binärinstallation erforderlich.
Skill Validator Datenschema & Taxonomie
Der Validator verwendet eine mehrdimensionale Bewertungsrubrik, um seine Erkenntnisse zu organisieren und die Openclaw Skills-Architektur zu bewerten.
| Dimension | Maximale Punkte | Fokusbereich |
|---|---|---|
| Verzeichnisstruktur | 10 | Korrekte Dateiplatzierung und Namenskonventionen |
| Frontmatter | 30 | YAML-Validierung, Beschreibungslänge und Feldkonformität |
| Textinhalt | 25 | Anweisungsqualität, imperative Form und Workflow-Klarheit |
| Progressive Disclosure | 15 | Effizientes context window-Management und Ressourcenaufteilung |
| Optionale Verzeichnisse | 10 | Qualität und Dokumentation von Skripten und Referenzdateien |
| Trigger-Optimierung | 10 | Effektivität von Trigger-Schlüsselwörtern und Dringlichkeit |
Die Ergebnisse werden in Klassen von Exzellent (90-100) bis Kritisch (0-39) unterteilt.
Skill Validator Erweiterte Funktionen
- Automatische Spracherkennung (Englisch und Chinesisch) zur Generierung lokalisierter Audit-Berichte basierend auf Benutzereingaben.
- Tiefenanalyse von Skriptdateien zur Gewährleistung einer robusten Fehlerbehandlung und Dokumentation innerhalb von Openclaw Skills.
- Progressive-Disclosure-Audit zur Vermeidung von context window-Überlastung durch Empfehlung der Verwendung von Referenzdateien für große Datensätze.
- Hochpräzise Trigger-Analyse zur Erhöhung der Zuverlässigkeit des Skill-Aufrufs durch KI-Agenten mittels optimierter Beschreibungsfelder.
SKILL.md
Laden
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