一款專業的稽核工具，旨在根據 Anthropic 和 Openclaw Skills 官方規範來測試、評分及優化 AI agent 技能。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install skill-test-skill
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 skill-test-skill。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 Skill Validator？
Skill Validator 是一款開發者導向的實用工具，確保您的自定義 AI 能力符合生產環境所需的嚴格標準。透過分析目錄結構、YAML frontmatter 和內文內容，它協助開發者建構高品質的 Openclaw Skills，使其觸發更精準、執行更可靠。
該技能提供了一種自動化方式，可在六個關鍵維度（包括漸進式揭露設計與觸發優化）上對技能品質進行評分。它將複雜的規範轉化為可執行的回饋，確保從 SKILL.md 文件到配套腳本的每一個組件都針對 agentic 工作流進行了優化。
Skill Validator 應用場景
- 稽核新的技能儲存庫以確保符合 Openclaw Skills 標準。
- 在使用者對話期間除錯為何 agent 技能無法正確觸發。
- 獲取內部開發基準的標準化品質評分 (0-100)。
- 在將 SKILL.md 文件發佈到註冊表之前產生詳細的改進報告。
Skill Validator 運作原理
- 使用者向 agent 提供本地路徑、GitHub URL 或原始的 SKILL.md 描述。
- 驗證器遞迴列出並讀取技能目錄中的所有文件，包括腳本、引用和資源。
- 它解析 YAML frontmatter 以驗證 Openclaw Skills 的名稱、描述和元資料要求。
- 系統評估內文內容的指令迫切性、工作流清晰度及架構設計。
- 產生一份包含總分、等級狀態和優先級改進建議的綜合 Markdown 報告。
Skill Validator 設定指南
要在本地環境中使用 Skill Validator，請確保您的 AI agent 可以存取您的技能目錄。您可以透過直接提供路徑來啟動檢查。
# 透過 prompt 觸發驗證的範例
Check my skill at ./skills/my-new-tool/
# 或驗證遠端儲存庫
Score this skill: https://github.com/user/repo/tree/main/skills/test-skill
如果驗證器已整合到您的 Openclaw Skills 工作區中，則無需安裝額外的二進位檔案。
Skill Validator 資料結構與分類體系
驗證器使用多維評分標準來組織其發現並評估 Openclaw Skills 架構。
| 維度 | 最高分 | 重點領域 |
|---|---|---|
| 目錄結構 | 10 | 正確的文件放置和命名規範 |
| Frontmatter | 30 | YAML 驗證、描述長度和欄位合規性 |
| 內文內容 | 25 | 指令品質、祈使格式和工作流清晰度 |
| 漸進式揭露 | 15 | 高效的 context window 管理和資源拆分 |
| 可選目錄 | 10 | 腳本和參考文件的品質及文檔記錄 |
| 觸發優化 | 10 | 觸發關鍵字的有效性和推送力度 |
分數分為從優秀 (90-100) 到嚴重問題 (0-39) 等不同等級。
Skill Validator 進階特性
- 自動語言偵測（英語和中文），用於根據使用者輸入產生在地化的稽核報告。
- 對腳本檔案進行深度分析，以確保 Openclaw Skills 內的錯誤處理和文檔記錄穩健。
- 漸進式揭露稽核，透過建議對大型資料集使用參考檔案來防止 context window 膨脹。
- 高精度觸發分析，透過優化的描述欄位提高 AI agent 呼叫技能的可靠性。
SKILL.md
加載中
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