Coral：拓展边缘AI领域！参加此会议！

Table of Contents

1. 简介
2. Coral是什么？
3. Coral的应用场景
4. Coral硬件介绍 4.1 Coral Dev Board和USB加速器 4.2 Coral M.2模块 4.3 Coral加速器模块 4.4 Coral Dev Board Mini 4.5 Coral Dev Board Micro（即将发布）
5. Coral软件介绍 5.1 预编译的机器学习模型 5.2 Edge TPU运行时 5.3 工具和库
6. Coral的应用案例 6.1 在医疗保健中的应用 6.2 智能城市中的水资源分析 6.3 餐饮业中的创新应用
7. Coral的合作伙伴计划
8. Coral的未来发展

简介

欢迎大家参加谷歌I/O活动中Coral的会议，这次会议将展示Coral在边缘AI领域的扩展情况。非常感谢大家的加入。我是谷歌Coral团队的项目经理Bill Luan。在本次会议中，我将为大家介绍Coral平台的最新进展，这是一个在设备上构建AI应用的平台。我将介绍以下几个主题。对于许多对Coral还不熟悉的人，我将简单解释Coral是什么，它能做什么。我还会向大家展示一些开发人员在Coral上的应用案例。接下来，我将总结一下自上次I/O大会以来发布的Coral产品。最后，我将与大家分享一下Coral今年的新功能。让我们开始吧！

Coral是什么？

在2019年的谷歌I/O大会上，我们向全球的开发人员介绍了Coral。Coral是一个用于在边缘开发AI应用的平台，通过一款名为Edge TPU的独特硬件，在设备上执行机器学习推理操作。Edge TPU是一款微型芯片，每秒可进行4万亿次的神经网络处理。Coral是一个硬件套件，与Edge TPU集成，还包括软件和机器学习模型，使您能够设计出将AI能力带到边缘的新产品。上次I/O大会发布的Coral硬件包括Coral Dev Board、USB加速器、Micro PCI模块、摄像头和环境传感器板等。这些硬件产品非常小巧，但却内置了Edge TPU。您可以在设备上直接运行机器学习模型，无需连接到云端。

Coral的应用场景

Coral的应用场景非常广泛。以下是一些Coral在视觉AI应用中的典型案例：

1. 自动驾驶辅助系统

   • 使用Coral进行目标检测和分类，以提高道路上的安全性。

2. 人体姿势识别

   • 利用Coral进行人体姿势分割，可以用于开发多种交互式服务，如虚拟现实、动画、健身指导等。

3. 人脸检测和表情识别

   • 利用Coral进行实时人脸检测和表情识别，可以用于个性化服务、面部动画等应用。

4. 店铺安全监控

   • 使用Coral进行实时视频分析，提供安全监控服务，如异常行为检测、人流统计等。

以上只是Coral的一些应用场景示例，实际上，Coral在各行各业都有广泛的应用，包括医疗保健、智能城市、餐饮业等。

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Coral Dev Board Mini（即将发布）

让我给大家介绍一下即将发布的Coral Dev Board Mini。这是一款微控制器级别的单板计算机，具有非常小巧的外形。它功耗很低，可以通过电池供电。这款微控制器具备与其他Coral产品相同的机器学习加速性能。它采用了FreeRTOS实时操作系统，支持多线程模式。它支持新的TensorFlow Lite Micro机器学习模型。它具备单板计算机的典型功能，包括内置摄像头、Wi-Fi以及与附属板的连接，以扩展更多的功能。它采用了MXRT1176交叉微控制单元，具有两个核心，支持低功耗和高性能模式。在低功耗模式下，M4核心可以通过机器学习模型的检测结果进行唤醒，在高性能模式中，M7核心和Edge TPU可以进行高性能的机器学习推理。这款新产品将为需要微小体积和以电池供电的机器学习能力的开发人员打开更广阔的开发机会。

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Coral的合作伙伴计划

我们刚刚推出了Coral合作伙伴计划，旨在通过推广其他公司建立使用Coral的AI解决方案，以扩大边缘AI生态系统。无论是产品公司还是服务提供商业务，都可以加入该计划。

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Coral的未来发展

Coral在不断发展壮大，未来有更多的创新功能即将发布。请继续关注谷歌Coral团队的动态，以获取有关Coral的最新信息。谢谢大家的参与，希望您能开始您的Coral之旅！