超级自建CCTV解决方案 独绝AI对象检测？
目录
- 介绍 🌟
- 需求分析
- 寻找最佳解决方案
- 统一梦想打造
- 出现问题
- 寻找替代方案
- 选择了frigate
- frigate的特点
- frigate的功能
- 部署与设置
- 使用coral TPU
- frigate界面导览
- frigate与Home Assistant集成
- 结语
介绍 🌟
大家好，欢迎回来！近几年来，闭路电视（CCTV）的采用率迅猛增长，这主要原因是价格下降和市面上多种可选的设备。我想为自己的房子购买一个CCTV，这样我就可以在远程工作时对事情保持关注，但我有一些绝对必需的功能。最初，我选择了统一的梦想机（Unified Dream Machine），这是我们最通用、最多功能的统一网关控制台。它将强大的互联网网关、以太网交换机和可扩展的磁盘存储设备全部集成在一个机架单元中，具有完全可扩展性，适用于各种规模的现代企业。起初，这似乎是一个解决所有问题的完美解决方案，但随着时间的推移，我对它的看法迅速改变了...
需求分析
在决定最终的CCTV方案之前，我进行了详细的需求分析。以下是我认为必须具备的功能：
- AI图像识别：能够识别出不同的物体，例如动物、人员等，以便轻松追踪所需内容。
- 易于访问：具有用户友好的界面和操作，可以快速浏览、下载和查看摄像机的记录。
- 数据备份：能够将记录备份到网络附加存储（NAS）和云端，以确保数据的安全性和可靠性。
- 轻量级和响应迅速：运行在资源有限的硬件上，并保持高效。
- 可扩展：能够轻松添加和管理多个摄像头。
- 兼容性：与我的现有设备和系统（例如Home Assistant）相兼容。
- 成本效益：价格合理且功能齐全。
寻找最佳解决方案
经过调查和比较，我发现了一个名为frigate的开源解决方案，它似乎符合我所有的需求。frigate是一个免费的AI图像识别系统，具有以下特点：
- 通过使用Google Coral TPU进行AI图像识别，具有更高的识别精度和性能。
- 与Docker集成，使安装和使用变得更加简单和灵活。
- 具有用户友好的界面，方便访问和操作。
- 支持数据备份到NAS和云端。
- 资源占用较低，响应迅速。
- 可以轻松扩展和管理多个摄像头。
- 与Home Assistant等其他系统兼容。
- 免费版本功能齐全，也有付费版本提供更高级的对象识别功能。
统一梦想打造
我最初选择了统一的梦想机作为我的CCTV解决方案，因为它集成了许多功能，看起来像一个解决一切问题的完美选择。然而，我发现它对于我来说并不完美。它的万能性使它成为了样样精通但没有一个真正擅长的产品。其备份功能有问题，视频只存储在一个硬盘上，没有冗余性。这让我开始重新考虑我的选择。
💡 优点
- 统一的解决方案，具有多功能性。
- 可扩展性强，适用于各种规模的企业。
- 功能全面，集成互联网网关、以太网交换机和磁盘存储设备。
💭 缺点
- 备份功能不完善，只有一个硬盘存储。
- 不满足我对AI图像识别和智能功能的需求。
出现问题
经过使用统一的梦想机一段时间后，我发现它无法满足我对AI图像识别和智能功能的需求。我想要一个能够识别特定物体（如动物或人员）的系统，而不是简单地报警每次风吹草动。这就引入了我对frigate的寻找。
选择了frigate
frigate是一个免费的开源AI图像识别系统，它可以满足我对CCTV的所有需求。它支持使用Google Coral TPU进行AI图像识别，并且可以通过Docker轻松部署到我的NAS中。frigate还集成了我的现有备份策略，可以将记录存储到我的NAS和云端，从而确保数据的安全性和可靠性。而且，它的界面友好，功能丰富，非常适合我使用。
💡 优点
- AI图像识别功能，可以识别特定物体。
- 免费和开源，使用Google Coral TPU实现高性能图像识别。
- 支持Docker部署，可以轻松集成到我的NAS中。
- 与我的现有备份策略（备份到NAS和云端）兼容。
- 界面友好，功能丰富。
frigate的特点
frigate具有以下特点，使其成为我CCTV解决方案的理想选择：
- AI对象检测：通过使用Google Coral TPU实现AI对象检测功能，可以识别出动物、人员等特定物体。
- 免费和开源：frigate是一个开源项目，可以免费使用，并且具有活跃的社区支持。
- Docker集成：frigate可以轻松部署和管理，通过Docker容器与其他服务集成。
- 备份和存储：frigate支持将记录备份到本地NAS和云存储，并具有灵活的配置选项。
- 轻量级和高性能：frigate在资源占用方面非常高效，并具有出色的性能表现。
- 用户友好的界面：frigate提供直观的界面，使用户能够轻松浏览和管理摄像机的记录。
- 可扩展性：frigate可以轻松处理多个摄像机，并具有灵活的配置选项。
- 与Home Assistant集成：frigate可以与Home Assistant等智能家居系统无缝集成，提供更强大的功能和自动化能力。
frigate的功能
frigate具有以下功能，可以满足我的CCTV需求：
- AI对象检测：frigate使用Google Coral TPU实现AI对象检测，可以智能识别并追踪特定物体，如动物、人员等。
- 区域与掩码：frigate支持在图像上定义区域和掩码，可以精确指定需要监测的区域和物体。
- 快照和录像：frigate可以生成快照和录像，方便用户浏览记录和存档重要的事件。
- 数据库支持：frigate使用SQLite数据库来存储记录和元数据，提供快速的数据访问和查询能力。
- 轻量级和高性能：frigate运行在资源占用较小的硬件上，并具有良好的响应性能，适合长时间运行和高负载情况。
- 网络流媒体支持：frigate支持RTMP流媒体协议，可以直接访问摄像机实时流，以便用户进行实时观看和监控。
- Web界面：frigate具有直观的Web界面，用户可以轻松浏览和管理摄像机记录、快照和设置。
部署与设置
以下是部署和设置frigate的步骤：
- 确保已安装Docker和Proxmox，并配置好相关的网络环境。
- 通过Proxmox的硬件透传功能，将Coral TPU设备传递给Docker VM。
- 在Proxmox的Docker VM中安装并配置frigate容器。
- 配置frigate的参数，如摄像机设置、掩码区域、存储设置等。
- 启动frigate容器，并验证是否成功运行。
- 在Web界面中查看摄像机的实时流和记录。
使用coral TPU
frigate支持使用Google Coral TPU进行AI对象检测，以提高性能和准确性。以下是使用coral TPU的步骤：
- 将Coral TPU连接到Proxmox服务器，并通过硬件透传功能将其传递到Docker VM。
- 在Docker VM中安装Coral TPU驱动程序和相关软件包。
- 配置frigate容器，指定Coral TPU设备和驱动程序的路径。
- 重新启动frigate容器，确保Coral TPU被正确识别和使用。
frigate界面导览
frigate的Web界面提供了直观的操作和浏览功能，以下是一些重要的导览：
- 摄像机列表：列出了所有已连接的摄像机，并显示其实时流和检测结果。
- 事件列表：显示了所有的事件和记录，在时间线上按摄像机和日期进行过滤和浏览。
- 快照浏览：可以浏览和下载摄像机生成的快照，以便快速查看事件和检测结果。
- 设置页面：提供了详细的配置选项，包括摄像机设置、掩码区域、存储设置等。
- 帮助文档：提供了详细的帮助文档和使用说明，供用户参考和查阅。
frigate与Home Assistant集成
frigate可以与Home Assistant等智能家居系统无缝集成，提供更强大的功能和自动化能力。以下是集成frigate与Home Assistant的步骤：
- 在Home Assistant中安装并配置frigate集成组件。
- 在集成配置中指定frigate的IP地址和端口。
- 在Home Assistant的界面上添加frigate的摄像机设备。
- 配置摄像机设备的实时流和录像的参数。
- 完成集成配置和保存设置。
- 在Home Assistant的界面上浏览和监控frigate的摄像机流和记录。
结语
通过使用frigate，我成功搭建了一个功能强大的CCTV解决方案。它具有AI图像识别、轻量级高性能、易于部署和设置、数据备份和存储等众多优点，适用于各种场景。通过与Home Assistant的集成，我还进一步提升了系统的智能化和自动化能力。总的来说，frigate是一个非常强大和灵活的CCTV解决方案，可以让我在工作中更加放心，同时保证了数据的安全性和隐私性。
资源：
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