人工智能拯救生命

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人工智能拯救生命

目录

😊 导言

  • 了解 ANZ 峰会
  • 认识尼基塔·勒·梅瑟尔
  • See-Mode:一个医疗领域的创新

😷 医疗行业中的人工智能

  • 为什么临床医生关心人工智能?
  • 构建 AI 医疗软件的关键要素

💡 构建 AI 医疗软件的关键要素

  • 团队的重要性
  • 设置正确的基础设施
  • 信息安全与患者隐私
  • 法规认证的必要性

🧩 构建 AI 医疗软件的挑战

  • 获得临床医生的接触
  • 获得医疗数据的访问权限
  • 医疗设备的法规认证
  • 产品采用和分发的挑战
  • 扩展的挑战

🌟 See-Mode 的成功之路

  • See-Mode 的使命
  • 解决的难题
  • 迎接投资和扩展

❓ 常见问题解答

  • 如何获得临床医生的支持?
  • 在医疗设备法规认证方面有哪些注意事项?
  • 如何克服产品采用和分发的挑战?

导言

欢迎大家来到 ANZ 峰会,我是尼基塔·勒·梅瑟尔,作为 AWS 的创业顾问,我与一些澳大利亚最令人兴奋的初创企业密切合作。我自己也来自初创背景,几年前曾经启动了一家英国网络安全初创企业在澳大利亚的分支。但我对初创企业的热情远在那之前就已经萌生了,在大学时代,我研究数字文化,这当然是由初创企业设计和塑造的。在 AWS,我每天都能追逐这份热情,管理着大约一百家处于扩展阶段的初创企业。通常,这些初创企业已经实现了产品-市场匹配,最近或即将融资A轮或B轮,并且有三家初创企业正在向全球舞台推进。在 AWS,我的工作是利用我们拥有的人力资源和资源,帮助这些初创企业蓬勃发展。一个让我特别振奋的客户,也是我心中非常亲爱的客户,是 See-Mode,这是一家位于墨尔本的初创企业,通过赋予世界各地的临床医生预测中风的能力,真正影响着我们的生活。在今天的讲座中,我将向大家介绍 See-Mode 以及公司的联合首席执行官兼联合创始人米拉德,以便我们共同探讨医疗机构与现代技术之间的关系,特别是在医院背景下构建人工智能初创企业的复杂性。预料之中的是,在医疗保健领域,数据隐私的重要性毋庸置疑,为医院构建人工智能存在很多挑战。首先是获得监管批准,其次是招聘拥有正确技能的团队,并建立适合规模和安全性的架构,以及其他许多事项。米拉德将带领大家深入了解构建强大的人工智能医疗技术软件的方方面面,并讨论将人工智能引入医院的挑战,以及这对谁产生影响。但在我将话筒交给米拉德之前,请允许我向大家介绍他。米拉德是一位拥有生物医学流体动力学博士学位的机械工程师,与他的妻子兼商业伙伴萨达夫·莫纳杰米一起入选了福布斯 30 位 30 岁以下精英榜。他们是 See-Mode 的联合首席执行官兼联合创始人。米拉德和萨达夫在伊朗的学生时期相识,并于 2012 年移居新加坡,进行博士研究项目。在他们的研究过程中,米拉德博士和萨达夫博士发现,他们可以结合各自的技能对医疗行业产生影响。米拉德正在研究流体动力学,将其应用于解决医疗问题,而萨达夫则将人工智能和机器学习应用于医学成像。在那个时候,通过与临床医生的讨论,他们了解到目前的医学成像预测和预防中风的方法并不特别有效。正是出于这个原因,他们于 2017 年创立了 See-Mode。See-Mode 的使命是实现一个没有中风的世界。这不是一个小问题可以解决的。近 50 万

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