学习Dasha应用：启动对话与创建应用

目录

🚀 建立对话应用的文件类型

1. 介绍
   • 1.1 什么是对话应用？
   • 1.2 DashA是什么？
2. 准备工作
   • 2.1 下载DashA Roadrunner WebRTC应用
   • 2.2 DashA平台架构概述
3. 开始对话
   • 3.1 运行对话：通过电话渠道
   • 3.2 运行对话：通过Web实时聊天渠道
4. 理解DashA应用
   • 4.1 了解DashA应用结构
   • 4.2 DashA脚本语言简介
5. 自然语言理解
   • 5.1 使用NLU进行自然语言理解
   • 5.2 数据集的构建与训练
6. 外部功能
   • 6.1 了解外部函数的作用
   • 6.2 调用和使用外部函数
7. 交互界面
   • 7.1 实现前端界面
   • 7.2 启动服务器和连接DashA云平台
8. 常见反应
   • 8.1 导入常见反应库
   • 8.2 使用常见反应处理特定情况
9. 使用短语映射
   • 9.1 利用短语映射管理对话内容
   • 9.2 优化用户体验与对话流程
10. 测试与部署
    • 10.1 在本地环境测试对话应用
    • 10.2 部署到生产环境与实际使用

建立对话应用的文件类型

你好，Dasha黑客们，我是Orator，今天的视频主题是构建你的对话应用。我们将学习你在使用Dasha时将要处理的文件类型，以及今天的主要焦点是如何运行对话。

介绍

什么是对话应用？

对话应用是一种利用人工智能技术的应用程序，旨在模拟人类对话过程，使用户可以与之进行自然交流。

DashA是什么？

DashA是一个对话式人工智能平台，旨在为开发者提供工具，帮助他们创建真实的、类似于人类的对话式人工智能应用程序。

准备工作

下载DashA Roadrunner WebRTC应用

在Dasha的GitHub仓库中找到并下载Roadrunner WebRTC应用，这将是我们的示例应用程序。

DashA平台架构概述

DashA平台由DashA Studio和DashA软件开发工具包（SDK）组成。DashA Studio用于创建对话，而DashA SDK负责将应用连接到DashA云，执行对话并应用AI服务。

开始对话

运行对话：通过电话渠道

通过设置电话渠道，我们可以让用户通过电话与Dasha进行对话。

运行对话：通过Web实时聊天渠道

我们将重点介绍通过Web实时聊天渠道进行对话，这是我们今天关注的主要内容。

理解DashA应用

了解DashA应用结构

DashA应用包括多个文件，其中包括索引文件（index.js）、.dashapp文件以及用于定义对话的DSL文件。

DashA脚本语言简介

DSL文件是DashA脚本语言文件，它是一种领域特定语言，专门用于创建类似于人类的对话应用。

自然语言理解

使用NLU进行自然语言理解

通过自然语言理解（NLU），DashA能够识别用户的意图和提取信息，从而更好地进行对话。

数据集的构建与训练

我们需要构建和训练数据集，以教会DashA识别特定的意图和实体，这样它才能更好地理解用户的需求。

外部功能

了解外部函数的作用

外部函数是一种方式，允许DashA应用与外部API进行交互，以实现更丰富的功能。

调用和使用外部函数

通过在DashA应用中调用外部函数，我们可以实现与外部系统的数据交换和处理。

交互界面

实现前端界面

我们需要创建一个前端界面，让用户能够通过点击按钮与DashA进行交互。

启动服务器和连接DashA云平台

通过启动服务器并连接到DashA云平台，我们可以确保应用能够正常运行并与DashA云进行通信。

常见反应

导入常见反应库

我们可以使用DashA提供的常见反应库，来处理一些常见的情况，如用户未响应或询问是否在与机器人交谈。

使用常见反应处理特定情况

通过在应用中使用常见反应，我们可以更好地响应用户的行为，并提供更智能的交互体验。

使用短语映射

利用短语映射管理对话内容

短语映射是一种管理对话中使用的短语和语境的方式，可以帮助我们更灵活地处理对话流程。

优化用户体验与对话流程

通过合理使用短语映射，我们可以优化用户体验，使对话更加流畅和自然。

测试与部署

在本地环