探索AI:游戏学机器识别

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探索AI:游戏学机器识别

目录

👩‍💻 介绍
🧠 了解人工智能与机器学习
🎮 人工智能与游戏:训练机器识别物体
🌊 AI 清洁海洋:训练机器识别海洋中的垃圾
🐟 海洋生物识别:AI 对不同生物的识别
😠 AI 偏见:训练中的挑战
🤖 AI 社会影响:我们的责任
📝 结论
🔍 FAQ 常见问题解答

👩‍💻 介绍

Hour of Code 是一个为各年龄段的孩子提供的 1 小时计算机科学介绍活动。参与该活动的孩子可以探索编程世界,这是在今天这个世界中任何人都应该具备的宝贵技能。女性和科技运动代表对于志愿成为导师的您表示衷心的感谢。我们为您挑选了一些适合您所指导年龄段孩子理解的游戏。您无需具备计算机科学背景,只需指导学生完成简单任务,游戏会提供指导说明。在活动当天,您将演示游戏的前三个阶段,然后让学生自己去完成。请注意,您必须自己完成游戏,以便如果您的学生在某个阶段遇到困难,您可以引导他们。如果您不确定如何完成某个阶段,发现游戏存在问题或有任何其他疑问,请随时与我们联系。现在让我们开始我们的教程。

🧠 了解人工智能与机器学习

嗨,我是 N,在女性与科技准备我们的编码小时。我在这里通过代码向您介绍 AI for Oceans 活动,这是一个很好的机会了解机器学习是如何工作的,而且不需要任何编程经验。要访问该活动,您可以访问 code.org/oceans 并单击“立即尝试”。活动包括三个视频,介绍了有关机器学习的背景知识以及即将到来的关卡背后的主题。因此,强烈建议您观看这些视频。如果您是年轻学生的导师,您可以提炼视频中的信息,并用他们熟悉的语言给他们关键点。让我也给您介绍一下主要观点。人工智能是一门旨在创建能够执行我们认为是人类任务的机器或程序的研究领域,比如自主学习或问题解决。我们每天都在使用人工智能,比如在我们手机的智能助手中,比如 Siri 或 Google 地图中的路由,以及面部检测和自动驾驶汽车等新兴技术。我们将要学习的是机器学习,这是人工智能的一部分。机器学习基本上是指计算机通过识别模式而不是明确地编程来学习。您可以想象一下当您看到一个以前从未见过的汽车时,您仍然能够知道那是一辆汽车。我们通过看到许多不同类型的汽车来学习汽车是什么样子的。我们试图在机器学习中模拟这个过程。

🎮 人工智能与游戏:训练机器识别物体

AI 清洁海洋:训练机器识别海洋中的垃圾

在这个阶段,我们要介绍 AI 如何识别物体。我们训练 AI 通过提供大量的数据,例如标记为鱼或非鱼的数据。我们的 AI 需要识别鱼还是垃圾,所以我们会提供许多图片,并告诉 AI 这些是鱼,这些不是鱼。当您认为已经训练得足够好时,您可以点击继续进行测试阶段。这是我们给 AI 提供一张它以前没见过的图片,并测试它是否能够准确预测这是鱼还是垃圾。如果您发现 AI 在识别鱼方面做得不太好,您可以点击“更多训练”来给 AI 提供更多数据,这样它就能学得更好。

🌊 海洋生物识别:AI 对不同生物的识别

在这个阶段,我们进一步训练 AI 识别水中的不同生物。AI 只会学习我们教给它的内容。我们需要非常仔细地考虑在哪里使用 AI,以便我们可以为这些情况进行训练。

😠 AI 偏见:训练中的挑战

在这一阶段,我们将了解到 AI 中的偏见问题。当我们训练 AI 时,我们需要确保我们的训练数据是多样化和丰富的,以避免出现偏见。

🤖 AI 社会影响:我们的责任

在这个阶段,我们将讨论 AI 对社会的影响,以及我们在训练时的责任。我们需要非常负责任地训练和

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